摘要： 本文分享了大语言模型（LLM）智能体（Agent）的构建经验，强调简单可组合的范式往往比复杂框架更有效。文章区分了工作流（Workflow）与自主体（Agent），前者适用于步骤固定的任务，后者用于需动态决策的场景。建议优先尝试单轮LLM调用，仅在必要时引入多步骤流程，并警惕框架带来的调试难度。核心模式包括提示链、路由、并行化、主从协调、评估优化，可灵活组合。代理适用于开放式任务，但需注意

大模型知识检索回答RAG技术，如何200行代码手写一个简单的RAG，大模型应用，大模型导入内部知识回答问题。

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【代码】代码开发Prompts合集-GPT3.5。

从网上找了各种资料，都没说清楚如何配置k8s上的nginx-ingress的qps试了n小时之后，搞定了。

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