数据库管理系统普遍采用两段锁协议的方法实现并发调度的可串行性，从而保证调度的正确性。两段封锁协议（也称两相上锁协议，简写2PL）指所有事务必须分两个阶段对数据项加锁和解锁。

1，记号样例集：独立同分布样本, 仅考虑二分类问题。泛化误差和经验误差：设为从到的一个映射。泛化误差：分类器的期望误差，模型在新样本集（测试集）上的误差。含义：在测试集（可以是整个集合）中任取一个则的概率或期望（因为当值取1或0时，期望=概率），经验误差（经验误差期望）：分类器在给定样例集上的平均误差，模型在训练集上的误差。其中表示满足则输出1，否则输出0。含义：训练集 上所有的数据数/训练集样本

H2数据库是一种轻量级的、嵌入式的关系型数据库管理系统（RDBMS），它被设计用于嵌入到Java应用程序中。H2数据库以纯Java代码的形式实现，因此它不需要外部的数据库服务器或独立的进程来运行，可以直接作为Java类库嵌入到应用程序中，或者以服务器模式在网络上提供服务。

Hibernate 支持两种主要的查询方式：Criteria查询，又称为“对象查询”，它用面向对象的方式将构造查询的过程做了封装映射文件。HQL（Hibernate Query Languge，Hibernate 查询语言）查询，是一种面向对象的查询语言，其中没有表和字段的概念，只有类、对象和属性的概念。1，Query接口HQL是Hibernate Query Language的缩写，HQL的语法

1，确定性策略梯度1.1，基本概念随机性策略梯度算法被广泛应用于解决大型动作空间或者连续动作空间的强化学习问题。其基本思想是将策略表示成以为参数的策略函数。基于采样数据，通过调整参数使得最终的累计回报最大。即：通过一个概率分布函数，来表示每一步的最优策略，在每一步根据该概率分布进行行为采样，获得当前的最佳行为取值；生成行为过程，本质上是一个随机过程；最后学习到的策略也是一个随机策略。使用确定性策略

1，DQN算法1.1，CarPole环境以车杆（CartPole）环境为例，它的状态值就是连续的，动作值是离散的。在车杆环境中，有一辆小车，智能体的任务是通过左右移动保持车上的杆竖直，若杆的倾斜度数过大，或者车子离初始位置左右的偏离程度过大，或者坚持时间到达 200 帧，则游戏结束。智能体的状态是一个维数为 4 的向量，每一维都是连续的，其动作是离散的，动作空间大小为 2，详情参见表 7-1 和表

在Linux环境下，处理压缩文件是日常工作中常见的任务。无论是软件包、日志文件，还是数据备份，掌握各种解压缩工具的使用方法能够大大提高你的工作效率。今天，我们将一一介绍在Linux中常用的几种解压缩工具，包括gzip、bzip2、xz、unzip、tar，以及Xshell的使用技巧，帮助你轻松应对各种压缩文件格式。

1，特征值与特征向量1.1，特征值与特征向量的概念设，如果存在常数和非零的维列向量，使得：则称为的特征值，为的对应于的特征向量。特征向量为非零向量。特征向量与特征值是成对出现的，一个特征值可对应多个特征向量，反之不然。将上式移项：有非零解这是个未知数个方程的齐次线性方程组，它有非零解的充分必要条件是系数行列式。，称为的特征矩阵。称为矩阵的特征多项式。称为矩阵的特征方程。的特征值就是的特征方程的根。

1，机器学习概述1.1，机器学习概念机器学习即Machine Learning，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。目的是让计算机模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断完善自身的性能。简单来讲，机器学习就是人们通过提供大量的相关数据来训练机器。DataAnalysis：基本概念，环境介绍，环境搭建，大数据问题_燕双嘤-CSDN博客1

1，矩阵的三角分解1.1，三角分解的存在唯一性问题设，如果存在下三角矩阵和上三角矩阵，使得则称可以作三角分解。【例1】矩阵有下列三角分解三角分解不唯一设，则可以作三角分解的充要条件是，其中是的阶顺序主子式，而为的阶顺序主子阵。【证明】必要性，设可作三角分解，即：由于故将进行分块得其中是的阶顺序主子阵，分别是下三角矩阵与上三角矩阵由分块乘法得故，即的个...