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分布式:Docker

1,容器和虚拟机1.1,容器和虚拟机的区别虚拟机用于为用户提供一个完整的系统镜像,常见的虚拟机有VMware、VitualBox、KVM等。虚拟化技术可以为每个用户分配虚拟化后的CPU、内存和I/O设备等资源,但是了为了能运行程序,除了需要部署应用程序本身及其依赖,还需要安装整个操作系统和驱动。容器是一种轻量级、可移植的为应用程序提供了隔离的运行空间。每个容器内都包含一个独享的完整用户环境变动不会

#docker
多智能体强化学习:基本概念,通信方式,IPPO,MADDPG

1,基本概念1.1,简介单个RL智能体通过与外界的交互来学习知识,具体过程是根据当前环境的状态,智能体通过策略给出的动作来对环境进行响应,相应地,智能体会得到一个奖励值以反馈动作的好坏程度。RL最重要的目标就是学习到能够使奖励最大化的策略,并且与监督学习的不同是这种奖励在很多情况下存在延迟。大多数RL的成功应用都是在单智能体场景下,无须建模和预测环境中的其他智能体。但是有很多重要的应用场景涉及多个

#机器学习
SpringBoot:整合Kafka

虽然Kafka可作为消息组件使用,但它并不是单纯的消息组件,它被定位成“开源的分布式事件流平台(open-source distributed event strea ming platform)”,因此它和JMS实现或AMQP实现存在较大的差异。由于目前Kafka还依赖于ZooKeeper,因此在安装Kafka之前需要先安装,运行 ZooKeeper。

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#kafka#spring boot#java
编译原理:运行时存储空间的组织和管理

编译程序在完成词法分析、语法分析和语义分析后,在生成目标代码之前,需要把程序的静态正文和实现这个程序的运行时的活动联系起来,弄清楚将来在代码运行时刻,源代码中的各种变量,常量是如何存放的,如何访问的概念过程的活动:过程的一次执行被称为过程的一次活动活动记录:一个过程的一次执行所需要的信息使用一个连续的存储区来管理,这个区叫做一个活动记录活动的生存期:从执行该过程体第一步操作到最后一步操作之间的操作

组成原理:真值,原码,补码,反码,移码

(1)如果真值大于0,其原码,补码,反码都一样.(2)本人所写为本人认为最简求法,省略了大部分原理,详细请参考计算机组成原理。1,真值就是现实中的数字(二进制)必须有+/-,实际中整数舍弃了+。eg:+1101010001-10100011112,原码计算机中唯一标识一个真值,但是不能用于计算以及无法实现减法,会产生二异性(+0,-0)。求法:正数的原码是其补全位数后前面加0,负数的原码是是其补齐

#系统架构
矩阵分析:广义逆矩阵,{1}逆,MP逆,D逆

1,广义逆矩阵设满足下列四个方程:(1)(2)(3)(4)的某个几个或全部,则称为的广义逆矩阵。满足全部四个方程的广义逆矩阵称为的逆(存在且唯一)。设,若满足方程中的第等方程,则称为的逆,记为,其全体记为。的唯一的逆记为,也称为的加号逆。【例1】2,{1}逆及其应用2.1,{1}逆的计算及性质设,且和阶置换矩阵使得:则对任意矩阵,矩阵是的逆;当时,...

#矩阵
数据库:实体关系图(ER图)

1,组成元素元素描述表示形似实体客观存在并可以相互区别的事物用矩形框,矩形框内写明实体名属性实体所具有的一个属性用椭圆型表示,并用无向边将其与相应的实体连接起来关系实体和实体之间以及实体内部的关系用菱形表示,菱形框内写明联系名,并用无向边分别与有关实体连接起来,同时在无向边旁边标上联系的类型2,关系详解一,一对一一对一关系是指对于实体集A与实体集B,A中的每一个实体至多与B中

#数据库
软件工程:总体设计

总体设计的基本目的就是回答“概括地说,系统应该如何实现”这个问题,因此,总体设计又称为概要设计或初步设计。总体设计阶段的另一项重要任务是设计软件的结构,也就是要确定系统中每个程序是由哪些模块组成的,以及这些模块相互间的关系。1,设计过程1,设想供选择的方案在总体设计阶段分析员应该考虑各种可能的实现方案,并且力求从中选出最佳方案。需求分析阶段得出的数据流图是总体设计的极好的出发点。设想供选择的方案的

#软件工程
编译原理:算符优先分析

算符优先分析过程是自上而下的归约过程,但未必是严格的最左归约。也就是说,算符优先分析法不是一种规范归约法。所谓【算符优先分析法】就是定义算符之间的某种优先关系,借助于这种关系寻找“可归约串”进行归约的一种方法。【算符文法】一个文法,如果它的任一产生式的右部都不含两个相继(并列)的非终结符,即不含如下形式的产生式右部: ,则我们称该文法为算符文法。

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#机器翻译
数据库:数据库设计(需求,设计,运行,维护)

《数据库:数据库设计(需求,设计,运行,维护)》是一篇全面指南,带你系统了解数据库设计的完整生命周期。这篇博客将深入解析从需求分析到设计实施,再到运行维护的每一个关键步骤。通过丰富的实战经验和专业的见解,你将学会如何准确捕捉用户需求、制定高效的设计方案、确保数据库稳定运行,并进行科学的维护与优化。

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#数据库#uml#database
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