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阿里云服务器配置ftp

一、 阿里云防火墙设置搭建站点前需要先指定防火墙安全组,我们需要允许ftp的21端口访问,按照之前的防火墙配置方法进入阿里云控制台配置:二、 在centos上搭建FTP 站点1.安装 vsftpd用xshell进行ssh连接,成功后输入如下指令:yum install -y vsftpd如果前面没有安装python3,那么这里不会出现问题。但如果安装了这里会出现如下报错:找了一圈,发现报错的原因和

#centos#linux
在centos上装载NoneBot2

一、虚拟环境基础为了装载 NoneBot2 并保证相关配置包不会冲突,我们需要安装一个纯净的 python 空间。这里我们就要用到 virtualenv 工具包了。Ⅰ.virtualenv 的安装我们首先使用 pip 命令安装两个需要的包(如果 pip 软链接没有修改成 pip3 的话要输入 pip3 ):pip install virtualenvpip install virtualenvwr

#服务器
python中url特殊字符的编码和解码

编码from urllib.parse import quotetext = quote(text, 'utf-8')解码from urllib.parse import unquotetext = unquote(text, 'utf-8')假如url = “https://www.baidu.com"一个Ajax请求,url的字符”:”,”/”等需要转码才能传递那么...

Kinetis 芯片解锁

对kinetis单片机进行解锁, 两种常用的解锁方法:A、 第一个方法比较简单,打开 J-link Commander(JLINK 驱动自带,在我的电脑搜索 J-link Commander 即可使用),在 J-link Commander 命令窗口输入 unlock kinetis 然后按住核心板复位键按键盘回车键确定(下载器 RST 引脚需要连接,使用 SWD 模式时请连接上 RST),若..

阅读笔记:《Shadow Mask-Based Semantic-Aware Network for Single-Image Shadow Removal》

(T-CE: IEEE TRANSACTIONS ON CONSUMER ELECTRONICS)基于深度学习有先验:基于无阴影Ground Truth无先验:使用GAN等方法直接得到通过图像分解或曝光估计来去除阴影半监督学习,通过部分label data训练阴影分割网络然后对unlabel data获得shadow mask 再基于mask获得辅助信息,提高识别能力DHAN:端到端mask预测+

#计算机视觉#深度学习#神经网络
python文字转语音

调用百度的site-package,不知道为什么不行,所以改用官方demo,直接手动post下载,再用playsound库直接读出来。贴一下源码,感兴趣的也可以试试。前述步骤可以参考(再pip一个playsound包就行了):https://blog.csdn.net/weixin_45974643/article/details/105567722# -*- coding: utf-8 -*-#

#python
【NVIDIA GPU 入门】综述

GPU作为机器学习的基础运算设备,基本上是无人不知无人不晓。可是你真的知道GPU的运行逻辑么?你真的会用GPU么?本文提供了GPU结构的背景知识、操作的执行方式以及深度学习操作的常见限制。在推理特定层或神经网络使用给定 GPU 的效率时,理解 GPU 执行的基础知识很有帮助。1. GPU的基本结构(GPU架构基础)2. 操作如何划分和并行执行(GPU 执行模型)3. 如何用算术强度估计性能限制(了

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#人工智能#机器学习
python+selenium:简单实现多线程执行

多线程执行测试用例from threading import Threadfrom selenium import webdriverfrom time import ctime, sleepdef test_baidu(browser, search):"""测试用例"""print('start:%s' % ctime())print('brows...

【NVIDIA GPU 入门】综述

GPU作为机器学习的基础运算设备,基本上是无人不知无人不晓。可是你真的知道GPU的运行逻辑么?你真的会用GPU么?本文提供了GPU结构的背景知识、操作的执行方式以及深度学习操作的常见限制。在推理特定层或神经网络使用给定 GPU 的效率时,理解 GPU 执行的基础知识很有帮助。1. GPU的基本结构(GPU架构基础)2. 操作如何划分和并行执行(GPU 执行模型)3. 如何用算术强度估计性能限制(了

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#人工智能#机器学习
C/C++中的数据结构对齐,#pragma pack() 和 __attribute__

数据结构对齐是指在计算机内存中排列和访问数据的方式。它包含三个独立但相关的问题:**数据对齐**(data alignment),**数据结构填充**( data structure padding)和**打包**(packing)。当被访问的数据长度为n个字节,并且基准地址是n个字节对齐的时候,就可以说一个内存访问是对齐的。如果一个内存指针指的是n字节长的原始数据,并且只允许它包含n字节对齐的地

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#c语言#c++#数据结构
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