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本文从零实现了一套基于 Spring Boot + MyBatis Plus + RabbitMQ 的 AI 慢 SQL 监控系统。核心思路是：拦截请求与 SQL 耗时 → 异步发送事件 → 持久化并调用 AI 分析 → 入库待审。整个过程对业务代码零侵入，可大幅提升性能问题发现与解决的效率，尤其适合微服务架构下 SQL 治理难、缺乏专职 DBA 的团队。完整代码可参考文中各片段组合，关键配置已全

《80行代码打造专属AI死党：用Node.js和DeepSeek构建有记忆的聊天机器人》 本文介绍了一种极简技术方案，通过纯Node.js和DeepSeek API构建具有长期记忆的个性化AI角色。作者分享了自己如何从三年聊天记录中提炼出好友"小闪"的性格特征、表达方式和共同记忆，将其编码为结构化技能包(SKILL.md)。该方案包含三大核心： 角色心智模型设计（情绪处理、决策

本文详细介绍了如何搭建基于Kafka+ELK的微服务日志收集系统。主要内容包括：1）环境准备与各组件安装配置；2）SpringBoot应用通过Logback将JSON格式日志发送至Kafka；3）Logstash消费Kafka消息并按日志级别分流存储到Elasticsearch；4）Kibana创建数据视图实现日志可视化检索。该方案实现了日志集中管理、实时搜索，具有高吞吐、可靠性强、系统解耦等优势

这是我在生产环境踩坑后最痛的领悟。今天，我将分享如何用Nacos集群+Nginx搭建坚如磐石的注册中心，让你的微服务永不迷路！在 Windows 环境下配置 Nacos 集群，核心步骤与 Linux 类似，主要是配置持久化数据库（推荐 MySQL）、设置集群节点列表、修改配置文件并分别启动各个 Nacos 实例。

本文介绍了一个基于AI的智能试卷生成与批改系统，采用RuoYi-Vue-Plus框架和DeepSeek大模型实现。系统包含两大核心功能：1) 根据知识库或用户描述自动生成包含单选、多选、文本题的试卷；2) 批量阅卷并生成包含评分、正确答案和评语的完整成绩单。技术架构采用SpringBoot3.5+JDK17+MySQL8.0，通过JSON字段存储灵活配置和答案快照。文章详细介绍了数据库设计、AI服

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本文详细介绍了在CentOS7服务器上部署Dify AI平台的完整步骤。首先通过检查系统版本、更新软件源做好环境准备；其次使用阿里云镜像安装Docker和Docker Compose；然后下载Dify源码并通过docker-compose启动服务；最后完成管理员账号设置即可访问平台。部署过程中需要注意容器运行状态验证和镜像加速器配置，确保6个核心服务容器正常运行。整个流程涵盖了从系统配置到应用访问

若依(RuoYi)是一款基于SpringBoot+Vue的前后端分离权限管理系统，采用Docker部署可以简化环境配置、提升部署效率。本文将通过详细步骤演示如何在CentOS 7服务器上使用Docker容器化部署若依前后端分离项目。

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