接入新模型后的表现也令人眼前一亮，我们挑选了20份覆盖不同风格的研报作为测试集，对因子复现、代码生成、准确度等核心能力进行测试，结果显示：在 Gemini 3 的加持下，Starfish AI 研报分析助手的因子代码跑通率（语法正确率）达到了。，其背后接入了综合性能较高的 DeepSeek 大模型，深度整合自然语言处理与量化投研业务逻辑，打通了【上传研报→解析因子→生成代码→回测评价→输出报告】全

沐曦产品均采用完全自主研发的 GPU IP，拥有完全自主的指令集和架构，配以兼容主流 GPU 生态的完整软件栈（MXMACA®），具备高能效和高通用性的天然优势，能够为客户构建软硬件一体的全面生态解决方案，是“双碳”背景下推动数字经济建设和产业数字化、智能化转型升级的算力基石。其核心优势在于能够自动解析自定义函数并将计算逻辑转化为可在 GPU 上执行的计算图，使开发者无需进行任何 CUDA 相关的

最近，幻方量化的老板、DeepSeek 的创始人梁文锋，在舆论场上坐了一趟过山车。但这不仅仅是个人的道德审判，更是一种对量化交易的集体拷问。我们不禁要问：梁文锋到底是用 AI 颠覆了世界，还是把他在金融市场磨炼出的“最快的刀”，换了一个地方“切菜”？而作为争议主角的量化交易，究竟是金融创新的驱动力，还是潜藏在市场深处的洪水猛兽？

2025年12月，国产时序数据库DolphinDB在DB-Engines全球排名中跻身前十，成为国产时序数据库第一名。DolphinDB由中国厂商自主研发，采用"流批存"一体化架构，提供存储、查询、实时计算和复杂分析一站式解决方案。其单节点支持每秒千万级数据写入，毫秒级完成数十亿记录查询，微秒级实时计算能力特别适用于金融交易等高要求场景。目前已服务近200家头部企业，涵盖金融、

从金融交易的高频脉冲，到工业生产的机器轰鸣，DolphinDB 证明了底层数据逻辑的相通性。通过构建一个模块化、高复用、流批一体的。

DolphinDB 开发了 ExchData 模块，主要用于沪深交易所 Level-2 行情原始数据的自动化导入。

智能运维不仅可以减少人为错误和人力成本，还可以提高生产过程的可持续性和环境友好性，对提升企业竞争力和促进可持续发展具有重要意义。本文将通过包含设备状态管理、实时预警等在内的十二个典型的工业生产智能运维场景，为大家介绍 DolphinDB 针对工业互联网智能运维的应用能力与解决方案。点击链接了解更多~

之前为大家介绍了如何通过 Debezium 与 Kafka 的组合实现从 Oracle 11g 到 DolphinDB 的数据同步。由于该过程涉及到多个程序的部署，而且具体的 Source 同步任务和 Sink 同步任务还需要额外管理，在运维上具有一定难度，因此我们推出了续篇，详细介绍该数据同步场景的运维操作，欢迎点击了解！

为了进一步简化 DolphinDB 的使用方式，我们在 Node-RED 上构建了一个 DolphinDB 低代码平台。通过可视化编程工具，我们将 DolphinDB 的功能抽象成易于理解的节点，使操作流程更加清晰明了。这种可视化方式不仅提高了用户使用平台的便捷性，还大大降低了用户的学习门槛。即使用户不了解 DolphinDB 的编程语言，也能轻松完成各种操作。

高频时间序列的处理中，经常会用到滑动，偏移，聚合，转置，关联等操作。譬如说我想对一个某指标列用过去一个小时的数据的均值来做平滑处理，又或者想找到每一个时刻，该指标一个小时前的相应的指标值。如果序列中每个指标的间隔是相等的而且中间没有缺失数据，譬如说0.5s，3s，那么我们可以把时间窗口转化成固定记录条数的窗口，基本上常用的数据分析软件语言都可以完成滑动窗口函数功能。如果条件不能满足，就变成了比较复