在处理实时流数据时，不仅需要按照时间做纵向聚合计算（时间序列聚合引擎），还需要对最新的数据做横向比较和计算，如金融里对所有股票的最新报价求百分位、工业物联网中计算一批设备的温度均值等。DolphinDB database 提供了横截面聚合引擎，可以对流数据中所有分组的最新数据做聚合运算。横截面引擎的主体分为两部分：横截面数据表和计算引擎。横截面数据是横截面引擎的内部表，保存了所有分组最新的截面数据

DolphinDB是由浙江智臾科技有限公司自主研发，于2018年初发布的高性能的磁盘与内存混合型和列式分布式数据库产品。DolphinDB集成了功能强大的编程语言和高容量高速度的流数据分析系统，为海量数据（特别是时间序列数据）的快速存储、检索、计算及分析提供一站式解决方案。DolphinDB的主要竞争优势体现在四个“快”：运行快、学习快、部署快和开发快。为什么仅20多M的软件能够超越市场上的同类产

DolphinDB 推出 EasyTushare 模块，将 Tushare 与 DolphinDB 连接起来，把数据初始化、建表、批量导入和定时更新等流程统一起来。模块覆盖股票、ETF、公募基金、期货、债券、指数、期权、外汇、黄金现货及大模型语料 10 大类数据源，并提供宏观经济数据支持，一次初始化、持续更新，让金融数据更快进入查询、计算与量化研究。

DolphinDB V2.0、V3.0 完成与银河麒麟高级服务器操作系统 V11 的兼容性测试并获适配认证

本文以历史行情导入和 CTP 实时行情接入两个场景为例，拆解 DolphinX 行情中心 Agent 的架构设计与实战流程，看它如何把数据工程从写代码调试变成自然语言交互。

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最新安可测评新增时序数据库品类，系行业标志性突破。DolphinDB 依托全自研技术与丰富行业落地经验成功入选，也印证了国产时序数据库技术实力与应用价值全面提升。

非技术读者：知道时序数据库能帮企业 “降本提效”，比如设备少停机、系统少故障，是数字化转型的关键工具。特别是 DolphinDB，以其国产化优势和强大功能，为企业在数字化浪潮中提供了可靠的数据管理和分析手段，助力企业实现自主可控的数字化转型。企业决策者：通过选型速查表，30 秒确定适合自己的产品，避免踩 “高价低效” 的坑。对于大中型国产企业，在复杂业务场景下，DolphinDB 凭借其国产可控、

在钢铁行业数智化转型的浪潮中，球团生产线作为钢铁冶炼的关键环节，正面临着海量工控数据爆发式增长与复杂工艺实时管控的双重挑战。某头部钢铁集团（下称“ A 公司”）通过引入 DolphinDB 多模引擎与流计算框架，成功破解带式焙烧机场景下的数据存储、实时计算与高效分析难题，为国产时序数据库在重工业领域的应用树立了标杆。

工业试验平台的数据存储与处理面临多方面的挑战，来看看时序数据库 DolphinDB 为其提供了什么样的解决方案吧~