时序数据库不仅是存储时序数据的媒介，更是对数据进行深刻理解的智能引擎，为我们提供了探索和解析复杂数据的工具。数据库，时序数据库在物联网行业有广泛的应用场景（如工业制造、能源电力、航空航天、智慧交通、设备健康、智能运维、医疗保健、零售业等），通过对海量时序数据进行分析预测，企业可以获得有价值的信息，从而做出更明智的决策，获得独特的竞争优势。5. 另外，时序数据库对于多变、动态的数据模型更为灵活，能够

在工业物联网中，如产线机组设备运行、运输设备移动、试验仪器运行等场景都会产生随机振动信号。如果能对采集到的振动信号进行分析，我们就可以预估设备的疲劳年限、及时知晓设备已发生的异常以及预测未来仪器可能发生的异常。如果你也有管理设备全生命周期的需求，不妨来看看这套解决方案。

智能运维不仅可以减少人为错误和人力成本，还可以提高生产过程的可持续性和环境友好性，对提升企业竞争力和促进可持续发展具有重要意义。本文将通过包含设备状态管理、实时预警等在内的十二个典型的工业生产智能运维场景，为大家介绍 DolphinDB 针对工业互联网智能运维的应用能力与解决方案。点击链接了解更多~

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本系列文章将以教程形式介绍物联网领域用户在安装部署、分布式数据库设计、数据写入和查询、流计算和高可用测试等过程中的常见问题、相应的解决方案与注意事项，以帮助新用户快速入门，体验 DolphinDB 的极致性能。

车联网系统中，利用大数据对驾驶行为进行研究，有助于了解驾驶员的特征，并提供优化建议。本文从用户驾驶行程中的速度偏好、驾驶风格、熟练度三个方面描述用户画像，并介绍如何使用 DolphinDB 基于 K-means 算法的聚类模型生成用户画像与个性化标签，完成数据存储、处理、特征提取、模型构建及预测等全过程。

KLineChart 是一款开源、简单易用、适用场景丰富的 Web 前端金融图表，可以用于渲染金融K线图 ，同时支持多种数据源，提供了丰富的交互功能以及指标计算接口。我们利用 DolphinDB JavaScript API 提供的脚本执行和流订阅等接口，实现了与 KLineChart 前端工具的对接。现在大家可以在 KLineChart 中读取 DolphinDB 中存储的 K 线数据，快速绘制

有网友提问应该用什么样的数据库/数据结构/算法来计算某支股票的相似K线?具体的问题描述是，假设给出某股某段行情K线（单位/日），从任何其他股票历史中匹配出与之最为相似的某段历史K线，并给出相似度值（单位/%），并以此排序，获取最为相似的N个结果。我们可以使用k线的距离以及股票日回报的相关性来衡量k线相似度，使用Tushare提供的沪深股票2008年到2017年的日线行情数据来做实验。如何把Tush

DolphinDB提供了从基于Java的GUI, VS Code Extension, Web界面，到命令行等各种灵活友好的交互界面，具体包括以下6种客户端交互方式。1. DolphinDB GUIDolphinDB GUI是基于Java的功能最齐全的图形化编程以及数据浏览界面。 DolphinDB GUI可以在任何支持Java的操作系统上使用，例如: Windows, Linux, 以及Mac。

Kubernetes（简称 K8S）是一个开源的容器编排引擎，可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。DolphinDB Operator 和 Webserver（简称DolphinDB套件）是部署于 Kubernetes 上的 DolphinDB 集群自动运维系统，提供包括部署、升级、扩缩容、配置变更的 DolphinDB 全生命周期管理。通过 DolphinDB 套件，Dolph