是一个系统：用户无须编译，安装后即可使用Linux发行版一般集成了 "GNU/Linux 操作系统" 和 "各种应用软件（如 桌面环境、办公包（eg. Ubuntu的LibreOffice四件套）、媒体播放器、数据库等应用）"Linux发行版（一般）通过 "软件包管理系统" 来 支持和管理 用户自己下载的应用软件Linux发行版 有两大类：一类是商业发行版：如 Ubuntu(Canonical公司

一直以来我都觉得表示学习很有意思，然后这本书简要的介绍了一下，之后会配合：进一步补充一些有意思的内容机器学习算法的性能严重依赖与数据特征的提取能力，或是说 提取到的特征质量的好坏。因此，早起针对 "如何将人们的先验知识（即，数据中哪些因素更有意义）转换为可以被机器学习算法所使用的特征"，专门有一个研究方向 called "特征工程"如果有一类方法可以自动地从数据中去学习到“高质量的特征”，并且可以

哎，当我知道这个解决办法的时候我觉得我这几年课白学了，，，，事实上，编译通过后的程序，会自动生产exe文件 ，，，，具体步骤：打开CB——>新建一个project（不是cpp文件，是project）——>写代码，编译运行没错后——>（编译过的程序在文件夹里找）在bin 目录下的debug文件夹里面，打开，就是你的exe文件然后可能有问题，就是点击exe文件一闪而...

PageRank算法是一个迭代求解的用于解决 ： 网页排名（根据网页的重要性进行排序）、社会影响力分析、文本摘要等问题上PageRank算法在1996年由Page和Brin提出PageRank适用于解决用有向图表示的图数据PageRank算法是在图上执行一个随机游走模型，根据随机游走者在有向图上对节点的访问情况的多少来判断有向图上各个节点的重要程度既然最初的PageRank算法是用于对网页重要程度

2.通过help()语句查看Dataset的用法，其实还有一种简便方式查看排版更清晰的使用说明：通过PyCharm中的terminal输入jupyter notebook 语句，打开网页版的jupyter notebook在要查询的函数后打两个“?” ,运行即可得到排版良好的帮助文档：对Dataset的帮助文档简要概括就是：Dataset类是一个抽象类，所有的数据集都要继承这个Dataset类，并

关于一些公式的更详解释（因为我很five，所以推导很啰嗦）1.书P35 ：2.4.2节 反向传播。

【代码】GraphSAGE 到底在训练什么？图上的Mini-Batch 是怎么训练的?

然后我们当然是可以进一步，继续dir(torch.cuda)再去看看torch.cuda中的库或者函数都有哪些，但是，没啥必要，因为我们现在就只是想知道torch.cuda.is_available()函数啥意思，所以，其实前面的dir()步骤都可以去掉，直接help(torch.cuda.is_available)就可以了。我们要学习一个库中的函数，首先我们要打开这个库，才能找到要了解的函数，怎

1.自动微分是干什么的：自动微分现在已经是深度学习框架的标配，我们写的任何模型都需要靠自动微分机制分配模型损失信息，从而更新模型。简言之，就是在模型更新计算梯度的时候会用到自动微分。在数学和计算机代数中，自动微分有时称作演算式微分，是一种可以借由计算机程序计算一个函数导数方法。两种传统做微分的方法为：对一个函数的表示式做符号上的微分，并且计算其在某一点上的值。使用差分。（即数值微分）使用符号微分最

ref : 未激活的windows10如何更改任务栏在电脑屏幕上的位置?- 知乎用户045jBe的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/345422700/answer/919954681。右键任务栏，看下有没有勾选锁定任务栏，如果勾选了，取消勾选，然后拖拽任务栏；如果没勾选，直接拖拽任务栏到你想到的地方，上下左右应有尽有随你摆布。