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【MobaXterm】Warning: you have reached the maximum number of saved sessions for the personal问题解决

MobaXterm个人版提示保存会话数达上限,可通过生成Custom.mxtpro文件解决。将文件与主程序放在同一目录即可恢复功能。作者对可能存在的侵权问题表示担忧,并询问该软件是否开源,愿意根据反馈删除相关内容。该方法简单易行,但需注意法律风险。摘要保留了关键问题、解决步骤和作者的顾虑,字数控制在150字内。

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【git】.gitignore如何忽略.idea文件夹及其下面所有文件的变更

完成上述步骤后,.idea目录及其所有内容将不再被Git跟踪,并且Git会忽略对这些文件的任何未来更改。如果你之后向.idea目录中添加了新文件,Git也会自动地忽略它们。确保你的.gitignore文件包含这行代码,并且这行代码没有被其他规则覆盖(例如,没有!.idea/这样的规则,因为感叹号表示否定,会取消之前的忽略规则)。这一行代码会告诉Git忽略.idea目录及其下的所有文件和子目录。Gi

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#git#intellij-idea#java
【Linux】Ubuntu22.04 Docker+四大数据库(挂载本地)一键安装脚本

本文提供了一个Ubuntu22.04系统下的自动化脚本,可一键完成Docker安装(配置阿里源)和四大数据库的容器化部署。脚本包含系统更新、Docker安装配置、本地数据目录创建(防止数据丢失)以及PostgreSQL、MySQL、Redis、MongoDB的容器化安装。所有数据库均配置了默认账号密码,并将数据挂载到本地目录(默认为/data/docker)。脚本执行后会自动验证各服务状态,并输出

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#linux#docker#数据库
【Linux】Ubuntu22.04 Docker+四大数据库(挂载本地)一键安装脚本

本文提供了一个Ubuntu22.04系统下的自动化脚本,可一键完成Docker安装(配置阿里源)和四大数据库的容器化部署。脚本包含系统更新、Docker安装配置、本地数据目录创建(防止数据丢失)以及PostgreSQL、MySQL、Redis、MongoDB的容器化安装。所有数据库均配置了默认账号密码,并将数据挂载到本地目录(默认为/data/docker)。脚本执行后会自动验证各服务状态,并输出

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#linux#docker#数据库
【Python】根据开始时间、结束时间计算中间时间

本文介绍了一个Python函数get_date_list,用于生成指定时间范围内的日期列表。该函数接受两个可选参数:开始日期和结束日期(支持字符串或datetime类型)。若未提供结束日期,则默认为当前时间;若未提供开始日期,则默认为结束日期前30天。函数会验证日期有效性(开始日期不晚于结束日期),并返回格式为'YYYY-MM-DD'的日期列表。通过示例展示了不同参数组合的使用方式,包括默认参数、

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#python#windows#开发语言
【Python】Sigmoid函数和ReLU函数的图像绘制

本文介绍了深度学习中的两种常用激活函数:Sigmoid和ReLU,并提供了Python可视化代码。Sigmoid函数将输入映射到(0,1)区间,适合概率输出;ReLU函数则简单高效,能缓解梯度消失问题。代码实现了函数及其导数的计算,并创建了对比图表,包括函数曲线、导数曲线以及关键点标注。通过Matplotlib绘制了Sigmoid和ReLU函数的特性对比,直观展示了二者的差异,如Sigmoid的平

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#python#开发语言
【python】快速实现pdf批量去除指定位置水印

本文介绍了一个自动化去除PDF电子书水印的Python脚本。该脚本使用PyMuPDF库批量处理指定文件夹下的所有PDF文件,通过在每个页面的特定区域(顶部30%-70%宽度,95%高度处)绘制白色矩形覆盖水印,实现快速去水印功能。处理后的文件保存在output文件夹中,处理速度可达1200页/2分钟。代码提供了单文件处理和批量处理两种模式,并包含错误检查和日志输出功能,适合处理大量带水印的电子书文

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#python#java
【AI】OpenCode 与 Claude Code 核心区别对比

OpenCode和Claude Code是两种不同类型的AI编程工具。OpenCode是开源可本地部署的编程代理平台,支持自定义工作流和多模型接入,适合注重隐私、需要定制化的企业团队使用,但部署较复杂。Claude Code是闭源的云端编程助手,开箱即用但功能固定,适合个人开发者快速完成编程任务,但代码需上传云端且无法定制。两者在成本模式上也有差异:OpenCode按API调用付费,Claude

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#python
【开源LiteReport】告别 JDK 依赖 -- 用 LiteReport 为 pytest 项目打造轻量级测试报告

LiteReport 是一个专为 pytest 设计的轻量级测试报告工具,解决了传统报告工具(如 Allure)依赖 JDK、安装复杂的问题。它提供一键生成单 HTML 文件报告,支持明暗主题切换和中英双语,无需额外依赖,适合中小团队快速查看测试结果。相比 Allure 需要 JDK 和多步配置,LiteReport 只需 pip 安装即可使用,生成的报告可直接双击打开,简化了 CI/CD 集成流

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#开源#pytest
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