文章目录1. 概念1.1 数字签名1.2 数字签名方案1.3 RSA 签名和验证方法1.4 RSA 签名算法缺点和解决方法（简答题）1.5 ElGamal 签名算法1.6 DSA(DSS) 签名算法1. 概念1.1 数字签名数字签名必须保障：接收者能够核实发送者对文档的签名发送者时候不能否认对文档的签名不能伪造对文档的的签名1.2 数字签名方案一个数字签名方案包括如下 3 个算法：密钥生成：产生用

枚举在现在已经很少使用了，但是一些传统的方法还可能用到枚举，可以了解一下。以下代码从菜鸟教程搬运过来。枚举方法boolean hasMoreElements( )//测试此枚举是否包含更多元素Object nextElement( )//如果有的话，返回此枚举的下一个元素。实例import java.util.Vector;import java.util....

在解决问题之前，要先弄懂问题是什么，可以先向面试官阐述自己的思想，有时候可以借助画图的方法来让自己的想法更加直观。题目：请完成一个函数，输入一个二叉树，该函数输出它的镜像。方法：递归调换左右子树思路：遍历树的每一个结点，如果他的左右子树又一个不为空，那么就调换左右子树。时间复杂度O(n)，n 为树 A 中结点的个数空间复杂度O(n)，递归栈需要空间public TreeNode mirrorTre

转自菜鸟教程。一个Bitset类创建一种特殊类型的数组来保存位置。Bitset中数组大小会随需要增加。这和位向量（vector of bits）比较类似。这是一个传统的类，但它在Java 2中完全重新设计。Bitset两个构造方法。BitSet()//创建一个默认的对象BitSet(int size) //指定初始大小，所有位初始化为0BitSet常用方法序号...

文章目录1. pdman下载2. pdman优点3. 使用教程3.1 创建并打开一个 hello 项目3.2 设置3.3 创建数据库、表3.4 创建一个字段3.5 关系图3.6 同步到数据库3.6.1 建立连接3.6.2 同步1. pdman下载点击跳转下载地址安装记得换盘，然后直接无脑next2. pdman优点画 E-R 图和同步一体，建库很方便可版本控制3. 使用教程3.1 创建并打开一个

原文链接：动手学深度学习pytorch版：优化算法7.1-7.4github：https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch最好去看一下原书和GitHub，讲解更加详细。虽然梯度下降在深度学习中很少被直接使用，但理解梯度的意义以及沿着梯度反方向更新自变量可能降低目标函数值的原因是学习后续优化算法的基础。1. 梯度下降1.1 一维梯度下降我们先以

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实验内容与原理:    CPU内部通常包含若干个通用寄存器，以暂存参加运算的数据和中间结果。寄存器速度快，个数少，但是RISC CPU的设计强调设置大量的寄存器。例如，Intel 80x86系列CPU中只有8个寄存器，而SPARC RISC CPU中却有120个寄存器。MISP CPU中有32个32位的寄存器堆。  所谓寄存器堆，就是一个寄存器的集合，为方便访问其中的寄存器，对寄存器堆中的寄存器进

firewalld是linux的防火墙命令：systemctl status firewalld    //查看防火墙状态systemctl stop firewalld       //关闭防火墙systemctl start firewalld       //打开防火墙systemctl restart firewalld    //重启防火墙firewall-cmd --r...

总结：epoch=iteration∗batch_sizeepoch = iteration * batch\_sizeepoch=iteration∗batch_size１．batch_sizebatch_size：顾名思义就是批次大小，也就是一次训练选取的样本个数．batch_size的大小对模型的优化和速度都是很有影响的．尤其是你的GPU的个数不多时，最好不要把数值设置的很大。batch_s