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使用ChatGPT完成分类、检测、分割等计算机视觉任务(Pytorch)

ChatGPT是一个由OpenAI训练的大型语言模型,其知识涵盖了很多领域。虽然ChatGPT表示它不能用于写代码,但是万一是它太谦虚了呢?下面的文字均为ChatGPT给出的回答。

#pytorch#计算机视觉#人工智能 +1
Windows环境下tensorflow报错“Could not load library cudnn_cnn_infer64_8.dll. Error code 126”的解决方案

问题描述报错信息为:Could not load library cudnn_cnn_infer64_8.dll. Error code 126Please make sure cudnn_cnn_infer64_8.dll is in your library path!我的cuda版本为11.5,cudnn版本与之对应。解决方法在保持cuda版本不变的情况下,安装cuDNN v8.2.2 (J

#深度学习
NeurIPS 2021: All Tokens Matter: Token Labeling for Training Better Vision Transformers论文精读与解析

与ViT的标准训练目标(计算附加的class token的分类损失)不同,我们提出的目标利用所有的patch token以密集方式计算训练损失。具体来说,token labeling将图像分类问题重新定义为多个token级别的识别问题,并为每个patch token分配一个由机器注释器生成的特定于位置的监督。

#计算机视觉#transformer#深度学习
计算机图形学(九):三维对象的表示(三维几何模型的CSG树和B-rep表示)

数据结构:二叉树结构,记录了实体所有基本体素的组成、正则集合运算和相关的几何变换。特点:方法简洁,生成速度快,处理方便,无冗余信息,而且能够详细地记录构成实体的原始特征参数,甚至在必要时可修改体素参数或附加体素进行重新拼合。数据结构比较简单,数据量较小,修改比较容易,而且可以方便地转换成边界(Brep)表示。缺点:没有详细几何信息,必须转化为其它形式才能对点、边、面等信息进行查询和编辑。由于信息简

#平面
计算机网络实验: 使用Wireshark抓包工具进行应用层和传输层网络协议分析(HTTP部分)

目录实验名称实验介绍实验目的背景知识和准备HTTP协议HTTP概述HTTP连接HTTP请求报文HTTP响应报文TCP协议TCP概述i.端到端ii.可靠、有序的字节流iii.流水线iv.发送和接收缓冲区v.全双工网络vi.面向连接vii.流量控制viii.拥塞控制可靠数据传输TCP报文段结构实验过程1.了解Wireshark工具的工作原理及使用方法2.对HTTP协议进行分析基本的HTTP请求/响应H

#计算机网络#wireshark
MySQL系列(一):超详细、非常适合入门的MySQL安装、环境配置教程

MySQL系列教程不定期更新,欢迎关注!一、 安装环境Windows 10 专业版(64位)二、 下载MySQL1. 访问MySQL官网,网址为:http://www.mysql.com。2. 点击页面上方的”DOWMLOADS”。3. 选择”MySQL Community (GPL) Downloads »”,进入MySQL下载界面。4. 这里我们选择第一列倒...

编译原理(龙书):第三章部分题目参考答案

目录3.1.13.1.23.3.23.3.53.3.123.4.13.4.23.6.23.6.33.6.43.7.13.7.33.1.13.1.23.3.23.3.53.3.123.4.13.4.23.6.23.6.33.6.43.7.13.7.3

#正则表达式
编译原理(龙书):第四章部分题目参考答案

目录4.2.14.2.24.2.34.3.14.4.14.4.34.4.44.5.14.6.24.6.54.6.64.7.44.7.54.2.14.2.24.2.34.3.14.4.14.4.34.4.44.5.14.6.24.6.54.6.64.7.44.7.5...

报错解决:No module named ‘pytorch_lightning‘ 安装pytorch_lightning

执行如下代码:报错:No module named ‘pytorch_lightning’安装pytorch_lightning包即可。一般情况下,缺失的包通过pip安装,即:然而,该指令默认安装最新版本的pytorch_lightning 2.1,在有些情况下,可能与本地环境不兼容。例如,我的Pytorch版本是1.10,但pytorch_lightning 2.1要求Pytorch版本≥1.1

#pytorch#人工智能#python +1
非常好用的在线画树网站(树结构的自动生成工具,免去手动画树的烦恼)

最近编译原理学到语法分析树,需要频繁、大量地画树结构,一开始我使用了画图、PPT等工具,或是在纸上画好然后拍下来,但很是麻烦。经同学推荐,找到了这样一个树的自动生成工具:Syntax Tree Generator。它的使用页面是这样的:非常简单和高效。每个中括号代表一棵子树。在此记录。网址为:http://mshang.ca/syntree/...

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