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深度学习的奋斗者

2023-05-06 11:12:33 加入 DevPress

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刀具磨损状态识别（Python代码，MSCNN_LSTM_Attention模型，初期磨损、正常磨损和急剧磨损分类，解压缩直接运行）

面铣的长度为１０８ｍｍ且每次走刀时间相等，每次走刀后测量刀具的后刀面磨损量。数据量较大，因为本地电脑配置一般，所以只用了c1数据集进行实验，只需要修改数据集路径，也可以调用c2-c6数据集。MSCNN_LSTM_Attention.py是读取原始数据，预处理，磨损状态分类的主程序。6次的数据集中3次实验中有测量铣刀的磨损量，其他3次没有测量，作为比赛的测试集。versio

#lstm #人工智能 #rnn

短期光伏发电量短期预测（Python代码，基于LSTM模型）

光伏发电预测

#机器学习 #深度学习

光伏发电预测（LSTM、CNN_LSTM和XGBoost回归模型，Python代码）

一旦结果与预测差距较大，可能存在光伏系统的问题，需要找出原因，然后采取适当措施来修复光伏系统并做出更好的决策。例如，根据准确的预测，光伏系统运营商可以平衡电力消耗，并将多余的电力储备用于紧急情况。然而，光伏系统的发电量估算是一个挑战，因为光伏系统的发电量受到天气条件的极大影响。整个项目文件夹（第一个文件夹为xgboost模型相关的包文件，xg.py是xgboost模型英文注释版本，xg_chine

#lstm #cnn #python

创新模型LSTM+Transformer交通流量预测（Python代码，GRU/LSTM/CNN_LSTM作为对比模型，多特征输入，单标签输出，可以替换为其它时序数据集）

测试集效果图（区域放大可以自己调整坐标，想放大哪部分都可以）对比模型的指标差异。

#lstm #transformer #python

草莓病害图像数据集（YOLO使用，train为655张照片和val为487张照片）

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