YOLO3目标检测实现目标为识别空教室人数以及教室占用状态，计算教室置空率DEMO测试YOLO提供了模型以及源码，首先使用YOLO训练好的权重文件进行快速测试，首先下载权重文件https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights将yolo3的版本库clone到本地，本次测试的commit id为e6598d1git clone git@git...

在本文我们聊了很多关于富文本编辑器基础能力的实现，特别是在DOM结构表现和数据结构之间的设计。并且在浏览器交互的方案上，我们也聊了Canvas实现方案的特点，简单总结了当前成熟产品以及开源编辑器，并且描述了相关实现的优缺点。在后边我们会基于实现基本的富文本编辑器，首先对于整体的架构设计，以及数据结构的操作做概述。然后开始分别实现具体的模块，例如输入模块、剪贴板模块、选区模块等等。

本文讨论了富文本编辑器中编辑节点的组件预设实现，重点分析了零宽字符在选区模型和输入法处理中的关键作用。通过对比飞书文档等商业产品，阐述了零宽字符在Void节点和Embed节点中的不同应用场景，包括独占行节点处理、混合选区支持以及输入法兼容性问题。文章还介绍了编辑器框架如何通过预设组件结构（如HOC包装）来规范DOM行为，同时保持开发者自定义的灵活性。开源项目BlockKit提供了相关实现参考，展示

本文探讨了后端异步任务处理方案，重点介绍了任务队列和优雅停机的实现。针对文档处理、LLMs调用等耗时任务，提出了基于内存变量控制并发的单实例任务队列方案，通过分配/释放Quota实现流量削峰。同时阐述了分布式锁的设计思路，并解释了递归调用中process.nextTick避免栈溢出的原理。优雅停机部分则涉及请求处理、资源释放等关键环节，为Node.js应用提供可靠的任务管理和进程关闭方案。

Nvue/Weex使用Uniapp做了一个App，感觉性能不是很好，了解过Uniapp的Nvue，就想做一个纯Nvue项目，其实基本就是做一个Weex项目，不得不说坑是真的多，但是渲染性能真的是没得比本项目开发环境为 UNIAPP 的 纯NVUE 项目，与WEEX有不同之处https://github.com/WindrunnerMax/SW目录Nvue/Weex一、 CSS选择器1....

Ubuntu20.04配置CuckooSandbox环境因为最近要做恶意软件分析，阅读论文发现动态分析的效果普遍比静态分析的效果要好一些，所以需要搭建一个动态分析的环境，查阅资料发现Cuckoo Sandbox是不错的自动化分析环境，但是搭建起来还是比较复杂的，主要是在配置虚拟机环境以及网络配置方面。基础环境文中的环境是Ubuntu 20.04 Server，也就是服务器版，后来为了配置虚拟机尝试