司南评测体系，涵盖权威评测榜单CompassRank、高质量评测基准社区CompassHub、评测工具链体系CompassKit等，以纯粹技术及中立视角，为业界提供能力指标参考和优化方向指引。书生大模型体系，涵盖大语言模型书生·浦语（InternLM）、多模态大模型书生·万象（InternVL）、强推理模型书生InternThinker等通用模型。大模型开源工具链体系，覆盖大模型数据处理、预训练、

上海人工智能实验室在WAIC 2022科学前沿全体会议发布“OpenXLab浦源”人工智能开源开放体系。

可视化在深度学习时代算是核心需求，借助可视化功能，研究者可以快速定位分析模型以及排查问题。在 OpenMMLab 2.0 时代，MMEngine 对常用的可视化需求进行了设计和实现，其具备如下功能：

上海人工智能实验室在WAIC 2022科学前沿全体会议发布“OpenXLab浦源”人工智能开源开放体系。

通过在模型结构的基本单元引入大 kernel 深度可分离卷积增大感受野，并平衡不同分辨率层级间以及 backbone 和 neck 间的计算量、参数量平衡，改进标签分配以及数据增强策略，RTMDet 不论是在目标检测任务上，还是在实例分割以及旋转目标检测任务上，均取得了优异的性能。我们希望我们探索出的这些改进方案能够对设计实时的目标检测模型有所启发，也希望我们在工程及算法上的优化能够在实际的工业场

为此，团队提出大规模数据精炼框架，大幅提高了训练数据的质量。基于通专融合的技术路线，研究团队探索了不同类型数据的融合训练方案，使得书生·浦语3.0 同时具备常规对话和深度思考能力，通过系统提示词（system prompt）的控制，可以让单一模型在两种模式间的一键切换，让通用模型具备深度思考能力。高价值数据的合成：基于通专融合的方式，以通用模型快速迭代合成算法，再精选数据训练专用模型，通过在海量天

SiliconCloud 是硅基流动推出的一站式大模型云服务平台。通过提供更快、更便宜、更全面的主流开源大模型 API 服务，SiliconCloud 希望能打造“大模型 Token 工厂”，帮助开发者真正实现“ Token 自由”。目前，平台已上架多种大语言模型、向量&重排序模型、包含图片/视频生成的多模态大模型，用户可自由切换适合不同应用场景的模型。在 2024 年 7 月 4 日的 WAIC

通过在模型结构的基本单元引入大 kernel 深度可分离卷积增大感受野，并平衡不同分辨率层级间以及 backbone 和 neck 间的计算量、参数量平衡，改进标签分配以及数据增强策略，RTMDet 不论是在目标检测任务上，还是在实例分割以及旋转目标检测任务上，均取得了优异的性能。我们希望我们探索出的这些改进方案能够对设计实时的目标检测模型有所启发，也希望我们在工程及算法上的优化能够在实际的工业场

经过一段时间的迭代，LMDeploy 在 VLM 推理和服务方面，发生了翻天覆地的变化，于 v0.2.6 版本中正式发布。和去年相比，已有云泥之别，可以接受大家的检阅啦。

最近，一则推送在网上火了：《世界人工智能大会上的大模型都在这了，让你一次看个够》 小编兴奋地点开文章，好家伙，整篇文章没有字，只有满眼的 “大模型”。小编顶着昏花的老眼，手动数了一下，在 WAIC 大会上发布的大模型，至少有 58 个之多。🤦而根据今年的《中国人工智能大模型地图研究报告》，国内现在已经发布了多达 79 个参数 10 亿规模以上的大模型。可谓是百花齐放，各有千秋。在各家对各自模型的