本文系统分析了AI绘图提示词的结构与使用技巧，重点探讨了角色插图生成的优化策略。文章将提示词分为10类功能模块，包括主体描述、画风控制、细节增强等核心要素，并总结了3种典型模板。研究发现，高质量图像生成需结合专业术语（如Pantone色号、摄影构图）、光影效果优化以及LoRA模型应用，同时配合负向提示词规避常见缺陷。研究为角色形象固定和系列插图创作提供了实用方法框架，对提升AI绘画的精准度和艺术表

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用你的基础模型加载每个检查点的LoRA，在Stable Diffusion WebUI或ComfyUI中测试：使用与训练集相似的Prompt。使用包含LoRA触发词（如果定义了）的Prompt。观察生成图像的。

本指导文档旨在帮助测试人员理解和使用自动化测试用例执行框架。该框架通过一个简单而灵活的 CSV 配置文件定义测试步骤，结合 UI 识别和操作技术，实现自动化测试的高效执行。测试人员无需编写复杂的代码，只需通过 CSV 文件配置测试步骤，即可完成对 UI 界面的自动化操作。

在这里，我们定义了一个名为 ask_gpt 的函数，该函数将接受一个字符串作为参数，该字符串将作为我们向 GPT 发送的提示（prompt）。在函数中，我们使用了 openai.Completion.create 函数，该函数将向 OpenAI API 发送一个请求，该请求将以所提供的提示为基础生成一个回答。你需要将 YOUR_API_KEY 替换为你在 OpenAI 上注册并获得的 API 密钥

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