2025 年，天云数据明确自身生态定位：打破大厂技术垄断，做MaaS时代的“操作系统”，让企业获取智能像用水用电一样简单。2025年，天云数据坚决摒弃技术堆砌的形式主义，让AI从“能耗巨兽”转变为实实在在的“价值创造者”，在能源、应急管理、康养、交通、文化、生命科学、金融等领域，完成了从“概念验证”到“规模化部署”的质变，让技术真正落地为生产力。从预训练的喧嚣到后训练的理性，从鹦鹉的模仿到乌鸦的探

随着我国老龄化程度持续加深，“如何养老”已成为每个家庭必须面对的课题。传统养老模式在物质层面已逐步完善，但等问题，却长期被忽视。尤其当子女因工作、生活异地无法常伴，老年人的心理健康与情感需求，成为家庭与社会亟待解决的“软性痛点”。近期推出的，正是基于这一洞察，以AI技术为核心，构建了一套覆盖“情感—记忆—安全—认知”的数字化养老支持系统。本文将从其最具创新性的两大模块——与入手，解析其如何通过技术

国产大模型DeepSeek暴击全球算力股，英伟达股价狂泻17%，单日市值蒸发近6000亿美元，创下美股史上最大规模的单日市值蒸发纪录。春节期间，国产大模型DeepSeek-R1横空出世，证明了用更低的成本、更少的算力需求，就可以实现世界一流的模型性能水平。DeepSeek R1模型仅花费约600万美元就完成了训练，约为美国和欧盟同类大语言模型成本的1/50。在某些方面，该模型比OpenAI的o1模

通过机器学习，能够完成类似于人类的逻辑。数字世界中很多人类已有的知识判断往往失效了，依靠人的知识和经验去驱动的生产系统已经达到了生产力的边界，难以使其以最优的效率运行和协同。受人的经验和知识的限制，以人的决策为驱动生产系统中有很大一部分的价值并没有被释放出来。能完成一些复杂问题的推理逻辑，可以用专家系统把一些碎片化的知识封装在一起，变成一个超长长程推演的逻辑序列。也可以用复杂网络图计算把一些隐藏的

随着我国的经济建设的运行周期下行，GDP进入“6时代”，我们的企业发展和社会经济建设已经从过去粗犷的红利爆发期，逐步到了所谓的“L”型拐点。国家倡导进入到数字化转型时期，在数字化转型期内，最为核心的是精细化运营。也就是说，企业开始转向关注数据，通过数据使得运营如何提升效率、优化生产。这样，数据分析变的越来越重要。所谓的分析，我们过去指的主要是：报表、BI，以及其他OLAP类型的分析，其实都是查询的

国产大模型DeepSeek暴击全球算力股，英伟达股价狂泻17%，单日市值蒸发近6000亿美元，创下美股史上最大规模的单日市值蒸发纪录。春节期间，国产大模型DeepSeek-R1横空出世，证明了用更低的成本、更少的算力需求，就可以实现世界一流的模型性能水平。DeepSeek R1模型仅花费约600万美元就完成了训练，约为美国和欧盟同类大语言模型成本的1/50。在某些方面，该模型比OpenAI的o1模

DeepSeek-R1在Introduction部分提到，R1通过结合冷启动数据、多阶段训练管道和纯强化学习，显著提升了大型语言模型的推理能力，实现了与OpenAI的o1系列模型相当的性能，并通过蒸馏技术将推理能力传递给更小的模型。正是这些技术突破，使DeepSeek-R1在多项基准测试中比肩OpenAI的o1系列模型，同时因对英伟达GPU依赖度的降低，引发资本市场对传统算力巨头的重新评估，成为英