
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
未填写擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
【linux 安装vllm=0.5.4】
安装vllm0.5.4

【llm 使用vLLM部署本地大模型】
使用vLLM部署本地大模型 llm

【llm 微调code-llama 训练自己的数据集 一个小案例】
微调coda-llama-7b 训练自己的数据集。jsonl格式,三个字段:context, answer, question。

【处理Helmet detection 数据集 coco-> yolo格式 数据下载处理完整教程】
【处理Helmet detection 数据集 coco-> yolo格式 数据下载处理完整教程】

[python opencv video抠图并更换背景]
[python opencv video抠图并更换背景]

【xinference部署大模型超详细教程 gemma-it为例子】
【代码】【xinference部署大模型超详细教程 gemma-it为例子】

【llm 微调code-llama 训练自己的数据集 一个小案例】
微调coda-llama-7b 训练自己的数据集。jsonl格式,三个字段:context, answer, question。

【动态规划解题思路】
本文总结了动态规划(DP)的核心学习框架。首先指出适用DP的三大特征:最优子结构、重叠子问题和可定义状态。接着提出万能解题五步法:1)定义状态(最关键);2)写状态转移方程;3)初始化;4)确定遍历顺序;5)返回结果。文章还规划了从易到难的学习路径:一维DP→二维DP→背包问题→序列DP→高级DP,并以爬楼梯为例完整演示解题流程。最后强调DP本质是"缓存+递推系统",并给出3天

【linux重设gitee账号密码 克隆私有仓库报错】
【linux 重设gitee账号密码 克隆私有仓库报错】

[pytorch conv2d BatchNorm融合]
conv2d bn融合








