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树莓派4b学习笔记一:树莓派4B开箱简单配置(远程工具+opencv+pytorch1.3)

        最近突然对树莓派起了兴趣,其实主要是为了在树莓派上练习linux操作,此外也能玩出一点花样,例如我就准备用树莓派做一些简单的计算机视觉方面的小实验。话不多说,下面简单介绍一下我对树莓派都做了啥。第一步当然是先从淘宝上购买树莓派,我买的是最新版的树莓派4B的4G版本,TF卡是16G。因为要做一些计算...

#嵌入式#linux
C++学习笔记十六:使用OpenCv(c++)调用yolo模型实现目标检测

一、前言因为之前都是直接使用python编程来实现目标检测,而且是直接使用模型。于是就想了解一下使用c++语言如何进行目标检测,也能帮助自己更好的熟悉c++的语法。简单起见,使用opencv的dnn模块调用yolo模型的方式是个不错的选择。二、环境配置我是在win10系统中使用vs2019运行的程序,所以需要进行必要的环境配置,比如安装opencv以及在vs2019中添加opencv。详细可参考以

#c++#opencv#计算机视觉
chisel(Rocket Chip)中如何参数化芯片系统

2021.9.5 有些地方添加了一点自己的理解!!!0 绪论前面已经介绍了chisel的初级和高级参数化。如何把这些东西有效的在系统中组织起来呢?如何在系统中快捷的使用他们?这篇文章主要解决这个问题。主要涉及到几个东西,一一介绍吧。原理:trait和cake pattern原理:参数的++级联应用:使用trait和cake pattern构造模块,使用++级联参数作为trait的开关注意的是此处介

python数据处理一:使用curve_fit实现曲线拟合

在下面的例子中,我们使用了多种曲线对所给数据进行了简单拟合,主要学习使用curve_fit实现曲线拟合的方式,至于具体使用什么函数去拟合要根据实际所给的数据进行选择!!!能拟合的函数不止下面这些,可以看出,只要你写出想要使用的函数的表达式,就可以得到函数的参数!!!from scipy.optimize import curve_fitimport matplotlib.pyplot as plt

#python#数据分析#机器学习
python数据处理二:使用polyfit实现曲线拟合

下面的代码使用到了:np.poly1dnp.polyfitnp.polyvalimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np#获取待拟合数据x = np.linspace(1, 50, 50)f = np.poly1d([2,5,10])y = f(x)#拟合 返回值就是多项式的系数 从左到右对应次数从高到低#deg指的是多项式的最高次的次数pa

#python#数据分析#机器学习
python多线程详解(超详细)

一、多线程介绍1、什么是线程?线程也叫轻量级进程,是操作系统能够进行运算调度的最小单位,它被包涵在进程之中,是进程中的实际运作单位。线程自己不拥有系统资源,只拥有一点儿在运行中必不可少的资源,但它可与同属一个进程的其他线程共享进程所拥有的全部资源。一个线程可以创建和撤销另一个线程,同一个进程中的多个线程之间可以并发执行2、为什么要使用多线程?线程在程序中是独立的、并发的执行流。与分隔的进程相比,进

#python
C++学习笔记十六:使用OpenCv(c++)调用yolo模型实现目标检测

一、前言因为之前都是直接使用python编程来实现目标检测,而且是直接使用模型。于是就想了解一下使用c++语言如何进行目标检测,也能帮助自己更好的熟悉c++的语法。简单起见,使用opencv的dnn模块调用yolo模型的方式是个不错的选择。二、环境配置我是在win10系统中使用vs2019运行的程序,所以需要进行必要的环境配置,比如安装opencv以及在vs2019中添加opencv。详细可参考以

#c++#opencv#计算机视觉
python数据处理三:使用sklearn实现曲线拟合

from sklearn.linear_model import LinearRegressionfrom sklearn.preprocessing importPolynomialFeaturesimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#获取待拟合数据x = np.linspace(1, 50, 50)f = np.poly1d([2,

#python#机器学习
Python音频操作工具PyAudio上手

一、前言当需要使用Python处理音频数据时,使用Python读取与播放声音必不可少,下面介绍一个好用的处理音频PyAudio工具包。PyAudio是Python开源工具包,由名思义,是提供对语音操作的工具包。提供录音播放处理等功能,可以视作语音领域的OpenCV。二、示例1、采集音频下面以一段代码演示如何从计算机麦克风采集一段音频,采集音频时长 4s,保存文件 output.wav。使用了tqd

#python
时序违例的原因及其解决办法

有关数据传输模型的知识请参考之前的文章:数据传输模型。一、时序违例的原因时序违例的主要原因是建立时间和保持时间不满足要求,那么什么情况下会出现建立时间和保持时间不满足要求呢?建立时间不满足要求通常是因为组合逻辑处理时间太长!保持时间不满足要求通常是因为组合逻辑处理时间太短!建立时间和保持时间都不满足往往出现在异步时钟域中!二、时序违例的解决办法解决建立时间不满足的方法有如下∶加强约束,重新进行综合

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