C语言1、编写统计一个数二进制表示中有多少个1的函数int count_bit1(int m){int count = 0;while(m){m = m & (m-1);//表示将m表示的二进制数的最后一个为1的置0，1111需要四次才能变为0000count++;}return count;}2、编写一个函数判断一个数是否是2的N次方int is_number(int num){if(

内存字节对齐计算机中内存空间都是按照字节划分的，从理论上讲对任何类型的变量的访问可以从任何地址开始，但是在程序实际编译过程中，编译器会对数据类型在编译过程中进行优化对齐，编译器会将各种类型数据按照一定的规则在空间上排列，而不是顺序的排放，这就是内存字节对齐。内存字节对齐原因不同硬件平台对存储空间的处理是不同的。一些平台对某些特定类型的数据只能从某些特定地址开始存取。比如某些架构的CPU在访问一个没

嵌入式开发—C语言面试题用预处理指令#define 声明一个常数，用以表明1年中有多少秒（忽略闰年问题）#define SECONDS_PER_YEAR (60 * 60 * 24 * 365)UL我在这想看到几件事情：1). #define 语法的基本知识（例如：不能以分号结束，括号的使用，等等）2). 懂得预处理器将为你计算常数表达式的值，因此，直接写出你是如何计算一年中有多少秒而不是计算出实

ubuntu修改mac地址

【代码】docker.errors.DockerException: Error while fetching server API version: HTTPConnection.request() got。

类别不平衡问题：类别不平衡问题指分类任务中不同类别的训练样本数目差别很大的情况。一般来说，不平衡样本会导致训练模型侧重样本数目较多的类别，而“轻视”样本数目较少类别，这样模型在测试数据上的泛化能力就会受到影响。一个例子，训练集中有99个正例样本，1个负例样本。在不考虑样本不平衡的很多情况下，学习算法会使分类器放弃负例预测，因为把所有样本都分为正便可获得高达99%的训练分类准确率。数据集方面进行处理

百度超级链(xuperchain)简介高性能，通过原创的XuperModel模型，真正实现了智能合约的并行执行和验证，通过自研的WASM虚拟机，做到了指令集级别的极致优化。 在架构方面，其可插拔、插件化的设计使得用户可以方便选择适合自己业务场景的解决方案，通过独有的XuperBridge技术，可插拔多语言虚拟机，从而支持丰富的合约开发语言。在网络能力方面， XuperChain具备全球化部署能力，

建立一个.proxy文件#! /etc/bash# add proxy for networkip_ = 10.10.10.10port_ = 1010export http_proxy="$ip_:$port_"export https_proxy="$ip_:$port_"在需要运行使用代理时候直接运行该文件即可：bash .proxy最后可以使用一下命令取消代理设置：export http_

apiVersion: v1　　#必选，版本号，例如v1,版本号必须可以用 kubectl api-versions 查询到 .kind: Pod　　　　　　#必选，Pod,类别关键字metadata:　　　　　　#必选，元数据name: string　　#必选，Pod名称namespace: string　　#必选，Pod所属的命

在搞k8s的时候，高了半天发现这里出错，输出证书内容的格式不对应该用以下命令将其转换为base64格式：cat "/path/to/certificate-authority" | base64LS0tLS1CRUdJTiBSU0EgUFJJVkF******************tLS0tLQo=否则的话会报错：(Caused by SSLError(SSLError(185090184, '