难点在于划分warp。涉及三次划分warp。全局内存到共享内存如何划分warp?利用TensorCor 即wmma 接口实现16*16 矩阵相乘时，如何划分warp？将计算结果，写回全局内存，怎样划分warp 实现并行？这三次划分warp 可以独立的划分。原因在于，三次操作间已经__syncthreads()同步过了。代码中， 后两次划分warp方式可以保持一致。笔者学习过程中，对数据搬用划分可以

课件来源：清华大学刘洋老师文章目录情感分析定义观点定义基于词典的情感分析情感词典如何计算短语的极性基于有监督学习的情感分析任务定义基于NB情感分析总结情感分析定义观点定义基于词典的情感分析情感词典如何计算短语的极性PMI = Pointwise Mutual Information（点间互信息）PMI > 0；两个词语是相关的；值越大，相关性越强。PMI = 0；...

作为模型即服务（MaaS）提供商，Kimi [5] 的核心目标之一是解决一个包含多重复杂约束的优化问题：优化目标是最大化整体有效吞吐量（直接影响收入），而约束条件则体现为不同层级的 SLOs。该平台以 KVCache 为中心，采用分离式架构——不仅将预填充（prefill）和解码（decoding）集群解耦，还通过高效利用 GPU 集群中未被充分利用的 CPU、DRAM、SSD 和网卡（NIC）资

如图2所示，

总之，GPTQ量化模型在推理时主要通过加载量化模型、准备输入数据、进行推理计算和处理结果来实现高效的推理。由于硬件支持int8和fp16的混合运算，因此可以直接在不需要反量化的情况下进行计算，从而提高推理速度。算：在推理阶段，模型的权重和输入数据将进行计算。在GPTQ中，权重是int8格式的，而输入数据通常是fp16或bf16格式的。推理阶段数据处理：在推理阶段，输入数据可能需要进行预处理或归一化

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机器翻译方法概述直接转换法基于规则的翻译方法基于中间语言的翻译方法基于语料库的翻译方法－ 基于事例的翻译方法－ 统计翻译方法－ 神经网络机器翻译基于规则的翻译过程分成6个步骤：(a) 对源语言句子进行词法分析(b) 对源语言句子进行句法/语义分析© 源语言句子结构到译文结构的转换(d) 译文句法结构生成(e) 源语言词汇到译文词汇的转换(f ) 译文词法选择与生成...

理解 CTA 是逻辑任务单元而 SM 是物理执行单元，以及它们之间“多对一”（多个 CTA 可映射到一个 SM）的映射关系，是理解 CUDA 并行执行模型和像 Stream-K 这类高级优化的基础。在 GPU 编程（特别是 CUDA）中，

在allgatherEP的Reduce-Scatter步骤中，通过按原始卡归属将输出划分为多个块，然后对每个块进行组内归约（通常为求和）并将结果发送到原始卡，最终使得每张卡只保留自己原始持有的Token中需要本组专家计算的Token的最终输出。

注意：矩阵乘法说明：input_local的隐层维度是hidden_size/TP，而weight_local.T的维度是 [hidden_size/TP_size, vocab_size]，但这样乘出来的结果是 [batch_size, seq_len, vocab_size]，但是注意，这个结果是不完整的，因为输入只是部分隐层。所以，在TP组内，All-Gather之后的隐层是该TP组负责的那