conda是一个强大的Python包管理和环境管理工具，可以帮助我们轻松地安装、更新、卸载和切换不同版本的Python和各种第三方库。自己在此记录 conda的基本命令，也是自己进入深度学习接触具身智能的里程碑的纪念。

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在本地部署 deepseek 需要先安装 ollama，而使用进行安装 ollama时会因网络问题安装不上。

在vscode下载插件Remote-SSH远程连接进行代码开发时，提示 XHR failed 无法建立连接。

本人小白，误打误撞安装了CUDA11.4，由于深度学习部分代码仅支持CUDA11.1版本之前的Pytorch，Pytorch官网也没有提供与CUDA11.1配套的版本，因此决定卸载CUDA11.4。卸载sudo apt-get remove cudasudo apt autoremovesudo apt-get remove cuda*cd /usr/local/sudo rm -r cuda-1

Creo 工程图默认配置为英制标椎，为了符合国标，需要重新设置工程图配置，对应工程图配置文件需要者自取。相关配置步骤如下：一、将下载的工程图配置文件 drawing.dtl ，存放在自定义安装目录下；二、在配置编辑器种查找关键字drawing_setup_file ,浏览至刚才存放的 drawing.dtl 文件，添加保存，导出配置；对应 drawing.dtl 文件百度网盘下载链接：https:

在本地部署 deepseek 需要先安装 ollama，而使用进行安装 ollama时会因网络问题安装不上。

一、安装显卡驱动1.查看显卡lspci -k | grep -A 2 -i "VGA"2.查看可安装的显卡驱动版本ubuntu-drivers devices我选择的是 nvidia-driver-510 - third-party non-free recommended， 对应的安装命令为：sudo apt installnvidia-driver-510。3.重启。4.驱动检测命令：nvid