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如何计算方阵的特征值和特征向量np.linalg.eig()

np.linalg.eig计算方阵的特征值和特征向量,含例子,含官方文档

#numpy
删除任务管理器中的启动项

操作注册表编辑器,删除残留的注册表

matplotlib中cmap与color参数的设置

camp和color参数的可选项汇总

#python#matplotlib
矩阵正定性判定

如何判定矩阵是否正定

极大似然估计

极大似然估计的原理;例子

#机器学习
opencv之获取图片的width和height以及矩形框标注

opencv获取图片宽和高,矩形框的标注,coco数据集矩形框标注的应用。

#opencv
python中的heapq

python中的堆heapq是基于小根堆存储的,即每一个父节点都小于等于它的子节点。如果想建立大根堆,可以对原数组取负值,此时建立的堆取值时再通过取负变回正值,进而建立的堆表示大根堆。关于heapq更多的操作:import heapq# (1)创建一个空堆,并加入数据heap = []for item in [2, 3, 1, 4]:heapq.heappush(heap, item)print

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