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ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge (status=1)
sklearn训练的收敛警告问题
Collecting package metadata (current_repodata.json): failed
anaconda安装虚拟环境失败:Collecting package metadata (current_repodata.json): failed
打开word很慢(无网络时正常)
打开word很慢(无网络时正常)解决方法
BP神经网络(八)——特征的归一化
全连接神经网络的特征归一化,一步步理解并实现全连接神经网络——特征的归一化
BP神经网络(三)——反向传播
神经网络的反向传播算法,一步步理解并搭建全连接神经网络——反向传播的实现。
BP神经网络(九)——梯度检验
在实现神经网络算法时,会遇到如何判断反向传播求解的梯度是否正确的问题.一步步理解并实现全连接神经网络——梯度检验。
BP神经网络(二)——异或的实现
神经网络算法是如何提取到更多有用的信息,一步步理解并实现全连接神经网络——异或的实现。
BP神经网络(六)——参数的随机初始化
神经网络的参数初始化,为什么采用随机初始化,如何进行随机初始化参数,梯度消失与梯度爆炸问题。一步步理解并实现全连接神经网络——参数的随机初始化。
BP神经网络(四)——代价函数
神经网络的代价函数,一步步理解并实现全连接神经网络——代价函数的选择。







