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MySQL性能优化总结

优化需要从多个维度进行优化其中包括四个:SQL语句及索引、表结构设计、系统配置、硬件配置。其中SQL语句相关的优化手段是最为重要的硬件配置硬件方面的优化可以有对磁盘进行扩容、将机械硬盘换为SSD 等等。但这个优化手段成本最高,见效也较小。系统配置系统选择系统通常使用Linux作为服务端的系统,本地开发的话可以随意。Linux 系统版本和 MySQL 版本选择稳定的版本即可。保证从内存读取MySQL

#mysql#性能优化#数据库
使用mybatis在测试类中往数据库插入数据但是表里没有数据

标题使用mybatis在测试类中往数据库插入数据但是表里没有数据的原因测试完之后控制台输出正确但是表里没有数据原因:没有提交事务,解决方法1:在sqlsession.close()之前加入sql.commit()语句问题解决解决方法2:定义一个Mybatis工具类,在工具类中定义一个静态方法,返回的方法参数中设为true工具类如下:package com.zhang.util;import org

#sql#数据库#mybatis
Ragflow调用后卡死问题解决,错误解决方案 ConnectionError(Connection error caused by

电脑总内存为16GB,docker desktop中显示为docker分配的内存为7.5GB。内存显著不足,导致elasticsearch无法正常运行,显示为无法建立连接。win + r,调出运行,输入 %UserProfile%,进入用户文件夹。在用户文件夹下创建一个新的文件,改名为 .wslconfig,内容如下。**原因:**排查各种端口连接问题后,发现错误来源竟然是内存不足。重新打开doc

#windows#docker
多目标遗传算法M0GA(从Pareto非劣等解决方案中选择最优解)

解决多目标优化问题可以分为三大类:函数关系法:寻找目标之间的函数关系,以转化为单一目标问题非支配关系法:通过非支配关系找到pareto解评价因子法:根据偏好增加评价系统一些常见的方法包括:拓扑 :通过与理想解的相似性进行排序的技术模糊逻辑无监督ML:自动提取数学关系所有的方法都有一个共同点,即在优化目标的基础上引入附加的条件。解决mop问题的关键在于正确地指导损益。要选择最优解决方法,其规则如下:

#python#算法
到底了