Docker中的自定义网络，提供了一种更安全的方式来管理容器间的通信，即使没有--net=host参数，也可以使容器联网。自定义网络是一种Docker内置的网络驱动程序，可以创建一个本地或远程的虚拟网络，让容器可以使用虚拟网络中的IP地址进行通信。以下是使用自定义网络的方法。创建自定义网络启动容器，使用--network参数指定要使用的网络。查看网络连接情况以上命令将显示虚拟网络的详细信息，包括网

如果你需要低延迟、高性能、高可用性的数据服务，可以快速地存储和访问你的数据，且需要低成本、按需付费的数据服务，并且需要高兼容性、高扩展性的数据服务，可以使用任何你喜欢的客户端或库来连接和操作你的数据库，并且可以添加或删除任何你需要的扩展或函数，那么Upstash可能是一个不错的选择。Upstash是一个提供无服务器数据服务的平台，支持Redis®和Kafka®。如果你想了解更多关于Upstash的

需要注意的是，创建Release需要有写入仓库的权限。如果你是仓库的管理员或拥有写入权限，就可以创建Release。如果没有写入权限，需要向仓库的管理员申请。git revert 前后的提交仍会保留在 git log 中，而此次撤销会做为一次新的提交。重新安排 pick 命令的顺序会更改提交的顺序。比如在两个提交之间插入更多提交。这类似于squash，但提交仅合并到其上方的提交中，并且舍弃消息。可

中国工信出版集团、人民邮电出版社出版的赵卫东、董亮编著的《机器学习》慕课版第10章 分布式机器学习1.分布式学习用在什么场合？解：机器学习是计算机利用已有的数据生成某种模型，并且利用此模型预测的一种方法。在确定模型结构之后，根据已知模型寻找模型参数的过程就是训练，训练过程中不断依据训练数据来迭代调整模型的参数值，从而使结果更加准确。实际应用中，训练数据集往往很大，模型参数量急剧上升，并且各参数需要

中国工信出版集团、人民邮电出版社出版的赵卫东、董亮编著的《机器学习》慕课版第9章 进化计算1.遗传算法可以解决哪些问题？解：遗传算法主要解决技术优化问题，可用于解决数值优化、组合优化、智能控制、人工生命、图像处理、模式识别等领域的问题。比较具体的有：函数最值问题、旅行商问题、背包问题、车辆路径问题、生产排程问题、选址问题等。2.讨论遗传算法用于分类问题的原理。解：用遗传算法做分类问题就是找到一组能

中国工信出版集团、人民邮电出版社出版的赵卫东、董亮编著的《机器学习》慕课版第11章 深度学习1.深度学习的提出背景是什么？解：深度学习是一种利用复杂结构的多个处理层来实现对数据进行高层次抽象的算法，是机器学习的一个重要分支。传统的BP算法仅有几层网络，需要手工指定特征且易出现局部最优问题，而深度学习引入了概率生成模型，可自动地从训练集提取特征，解决了手工特征考虑不周的问题。而且初始化了神经网络权重

中国工信出版集团、人民邮电出版社出版的赵卫东、董亮编著的《机器学习》慕课版第12章 高级深度学习1.目标检测与追踪中的运动目标如何合理地表示？解：目标检测和追踪需要注意运动目标的表示，例如对其视觉特征进行建模，并采用相似性度量来对帧图像进行匹配，在追踪过程中需要处理大量冗余信息，采用搜索算法缩小比较范围。为了合理地表示运动目标，首先要获取目标的初始状态并且提取目标的特征，在此基础上构建目标描述模型

Docker 是一种流行的开源容器化平台，它能够将应用程序与其依赖项打包成可移植的容器，从而简化了应用程序的部署和管理。本文将介绍在 OpenEuler 系统中安装 Docker 并使用 Docker 容器控制 5G 模块的具体步骤。

Supabase 是一个开源的 Firebase 替代品，提供了一系列的后端功能，让你可以更快地构建产品。数据库：Supabase 使用 PostgreSQL 作为数据库，支持 SQL 和 RESTful API 访问。认证：Supabase 提供了一个完整的认证系统，支持邮箱、手机号、第三方服务等多种登录方式。实时订阅：Supabase 允许你通过 WebSocket 实现实时数据同步，无需编写