简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
JDK(Java Development Kit,Java开发工具包)JDK是提供给Java开发人员使用的,其中包含了Java的开发工具,也包括了JRE。所以安装了JDK,就不用单独安装JRE了。JDK中的开发工具:编译工具(java.exe)、打包工具(jar.exe)等;JRE(Java Runtime Enviroment,Java运行环境)包括Java虚拟机(JVM,Java Virtua
目录1、Keras版本模型训练1.1 回调函数1.2 构造模型(顺序模型、函数式模型、子类模型)1.3 模型训练:model.fit()1.4 模型验证:model.evaluate()1.5 模型预测:model.predict()1.6 使用样本加权和类别加权2、正向传播与反向传播3、自动求导方法4、自定义模型训练1、Keras版本模型训练1.1 回调函数ModelCheckpoint:定期保
目录1、Keras版本模型保存与加载2、自定义版本模型保存与加载3、总结1、Keras版本模型保存与加载保存模型权重(model.save_weights)保存HDF5文件(model.save)保存pb文件(tf.saved_model)tf.saved_model和model.save的区别在于,tf.saved_model格式的模型可以直接用来预测,但是tf.saved_model没有保存优
简单介绍torch.distributions.Categorical()的部分内容
编写下面这段代码:def division():apple = int(input("请输入苹果个数:\n"))children = int(input("请输入孩子个数:\n"))result = apple // childrenprint(result)if __name__ == '__main__':try:di...
首先先创建一个表格:import pandas as pddf = pd.DataFrame({'key1':list('aabba'),'key2': ['one','two','one','two','one'],'data1': np.random.randn(5),'dat...