在当下竞争激烈的文旅市场，游客评论不仅是口碑的体现，更是优化服务、精准营销的风向标。传统依赖人工看评论的方法效率低、信息碎、无法量化。于是我尝试用 Python 数据分析 + 自然语言处理（NLP）的方法，对万岁山武侠城快速提取评论关键词与情绪倾向：辅助景区精准识别服务亮点与痛点识别游客类型与满意度之间的关联：揭示亲子游、情侣游等群体的具体偏好分析游客地理来源与情感偏好分布：优化市场投放和区域运营

Face Recognition人脸识别库这是世界上最简单的人脸识别库了。你可以通过Python引用或者命令行的形式使用它，来管理和识别人脸。该软件包使用dlib中最先进的人脸识别深度学习算法，使得识别准确率在《Labled Faces in the world》测试基准下达到了99.38%。它同时提供了一个叫face_recognition的命令行工具，以便你可以用命令行对一个文件夹中的...

文介绍Portia的学习使用背景由于最近在写一个可供配置的爬虫模板，方便快速扩展新的抓取业务，并且最后目标是将其做成一个可视化的配置服务。还正在进行中，并且有点没有头绪，所以想参考网上现有的轮子，看看能不能找到点新的思路。安装Docker安装完成后拉去portia服务项目# < ..FOLDER> 路径自定义即可 ， 可在后面加上portia的版本docker run -i...

通过观察国外平台蓝海关键词，发现Gun这类商品在平台较受欢迎。本文将采集呀马逊上的Gun这个类目作为今天产品分析的数据。采集数据使用的是Python1、呀马逊对于国外的IP友好，对于国内IP不友好。2、小规模采集可以使用香港VPN或者美国IP直接通过 request请求即可数据集展示：本次采集了1501条数据，过滤掉没有价格或已售空或不支持售卖地区的商品还剩1096条可用数据集；数据仅供参考~定期

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通过对冰雪大世界5528条携程用户公开评价的深入分析，我们深入了解了游客的评价情况，以及景区在不同方面的优势和改进空间。该分析仅供学习交流使用，禁止用于商业用途，不构成任何投资建议。大数据分析为运营和各行业带来了前所未有的机会，使企业能够更敏锐地洞察市场、优化运营，并更有效地应对竞争和变革。在信息时代，充分利用大数据分析，将成为企业取得竞争优势的不可忽视的关键要素。本人数据分析领域的从业者，拥有专

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随着Python 3.8的发布，赋值表达式运算符（也称为海象运算符）也发布了。运算符使值的赋值可以传递到表达式中。 这通常会使语句数减少一个。 例如：my_list = [1,2,3]count = len(my_list)if count > 3:print(f"Error, {count} is too many items")# 当转换为海象运算符时...if ...

综合分析来看，《第二十条》在观众中引起了较大的关注，大部分观众给予了较高的评分，表明电影在整体上获得了一定程度的认可和喜爱。通过NER抽取，我们也了解到观众对于电影中的主要演员和导演的关注程度，这有助于我们进一步了解电影的受众群体和市场表现。接下来，我们将在下一篇博客中继续深入挖掘评论中的好评和差评，以更全面地了解观众对于这部电影的评价。敬请期待！需要采集数据的可以联系我~该分析仅供学习交流使用，

瑞幸咖啡： 瑞幸咖啡在近年来取得了令人瞩目的增长，成为市场上的新兴力量。市场多样性： 新加坡的咖啡市场呈现出多样性，包括国际品牌（如Starbucks、The Coffee Bean & Tea Leaf）和本地品牌（如Craftsmen Coffee）等。这表明消费者在咖啡选择上有广泛的品牌和类型可供挑选。本地品牌竞争力： 一些本地品牌在市场中表现出色，具有较高的评分和品牌知名度。反映了本地品牌