使用清华镜像快速下载TensorFlow各版本：pip install tensorflow-gpu==1.15.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple #版本可任意修改

在神经网络中，尤其是CV领域，一般先对图像进行特征提取（常见的有vgg net，resnet，谷歌的inception），这一部分是整个CV任务的根基，因为后续的下游任务都是基于提取出来的图像特征去做文章（比如分类、生成等）。主干网络，用来做特征提取的网络，代表网络的一部分，一般用于前端提取图片信息，生成特征图feature map，供后面的网络使用。通常用VGG或者Resnet，因为这些back

将default设为false。

一、普通用法 (手动调整size)view()相当于reshape、resize，重新调整Tensor的形状。import torcha1 = torch.arange(0,16)print(a1)# tensor([ 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9, 10, 11, 12, 13, 14, 15])a2 = a1.view(8, 2)a3 = a1.view(2, 8)a4 = a1.v

torch.nn.parameter是一个被用作神经网络模块参数的tensor。这是一种tensor的子类。parameters是张量的子类，当与模块s一起使用时，它们有一个非常特殊的属性——当它们被重新分配为模块属性时，它们会自动地添加到它的参数列表中，并且会出现在Parameters()迭代器中。分配一个张量没有这样的效果。这是因为可能希望在模型中缓存一些临时状态，比如RNN的最后一个隐藏状态

网络建议：cannot import name ‘_registerMatType‘ 错误_weixin_42037607的博客-CSDN博客cannot import name '_registerMatType’错误，是因为同时安装了opencv-python和opencv-contrib-python 版本之间不匹配造成的，删除opencv-contrib-python后opencv-pyt

使用Image.crop()方法对图片进行切割。参数：Image.crop(left, up, right, below)left：与左边界的距离up：与上边界的距离right：还是与左边界的距离below：还是与上边界的距离简而言之就是，左上右下。例子：将一张花图片切分成9张（3*3）图片：from PIL import Imagefilename = r'F:\研二\壁纸\花.jfif'img

一.下载首先我们要下载Visual Studio，Visual Studio 2019官方正式版下载地址：http://www.pc6.com/softview/SoftView_263.html二.安装打开后点击继续，进入文件的提取待提取完成后就进入如下界面如果是用于C语言或者C++的编写请选择红框中一项，这将占据约6G左右的内存，请确保你的电脑有足够的内存空间，然...

原本可以提前一天结束linux实验，在最后的几个题目中，由于没有意识到/bin的作用，（存放命令），用rm /bin/ls命令将ls删了，真的是很蠢！尝试了很多方法，解决不成功，因此我就重新装了一个shell。但装完之后，很多东西需要重新下载，如gcc,vim,最麻烦的就是中文的设置了，花了一天的工夫在上面，所以来一个小结。一、网络检查由于惯性思维，我觉得网络是没问题的，但一直失败。参考博客h..

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