torch.nn.parameter是一个被用作神经网络模块参数的tensor。这是一种tensor的子类。parameters是张量的子类，当与模块s一起使用时，它们有一个非常特殊的属性——当它们被重新分配为模块属性时，它们会自动地添加到它的参数列表中，并且会出现在Parameters()迭代器中。分配一个张量没有这样的效果。这是因为可能希望在模型中缓存一些临时状态，比如RNN的最后一个隐藏状态

网络建议：cannot import name ‘_registerMatType‘ 错误_weixin_42037607的博客-CSDN博客cannot import name '_registerMatType’错误，是因为同时安装了opencv-python和opencv-contrib-python 版本之间不匹配造成的，删除opencv-contrib-python后opencv-pyt

使用Image.crop()方法对图片进行切割。参数：Image.crop(left, up, right, below)left：与左边界的距离up：与上边界的距离right：还是与左边界的距离below：还是与上边界的距离简而言之就是，左上右下。例子：将一张花图片切分成9张（3*3）图片：from PIL import Imagefilename = r'F:\研二\壁纸\花.jfif'img

一.下载首先我们要下载Visual Studio，Visual Studio 2019官方正式版下载地址：http://www.pc6.com/softview/SoftView_263.html二.安装打开后点击继续，进入文件的提取待提取完成后就进入如下界面如果是用于C语言或者C++的编写请选择红框中一项，这将占据约6G左右的内存，请确保你的电脑有足够的内存空间，然...

原本可以提前一天结束linux实验，在最后的几个题目中，由于没有意识到/bin的作用，（存放命令），用rm /bin/ls命令将ls删了，真的是很蠢！尝试了很多方法，解决不成功，因此我就重新装了一个shell。但装完之后，很多东西需要重新下载，如gcc,vim,最麻烦的就是中文的设置了，花了一天的工夫在上面，所以来一个小结。一、网络检查由于惯性思维，我觉得网络是没问题的，但一直失败。参考博客h..

使用清华镜像快速下载TensorFlow各版本：pip install tensorflow-gpu==1.15.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple #版本可任意修改

（一）NGUINGUI概述：NGUI是严格遵循KISS原则并用C#编写的Unity（适用于专业版和免费版）插件， 全面支持iOS/Android和Flash。相比UGUI（Unity自带的UI系统），有着更高的性能和更低的学习难度。在进入学习之前，首先下载NGUI插件，解压缩并导入到Untiy中：NUGI插件下载链接NGUI插件包导入NGUI插件包导入NGUI插件包之后...

random.seed()俗称为随机数种子。不设置随机数种子，你每次随机抽样得到的数据都是不一样的。设置了随机数种子，能够确保每次抽样的结果一样。而random.seed()括号里的数字，相当于一把钥匙，对应一扇门，同样的数值能够使得抽样的结果一致。import randomdef randomess():#未设置随机种子rum = random.randint(1, 100)print(rum)

1、图片：通常指的是数字图片，数据结构通常是数组2、像素：最小的图像单元，一张图像由好多的像素点组成。就是一个方形的小区域，下图是博主用numpy随机生出的20*10单通道图片，数一数，刚好每行10个小方格，共20行。即图片的高度和宽度分别为20,10import torchimport randomimport numpy as npimport osimport matplotlib.pypl