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写在前面最近沉迷于个人网站开发，买了长期服务器和域名，一直在搞事情。这篇文章的主要任务是将个人CSDN博客导出为Markdown格式保存，便于后续使用Hexo或Jekyll等框架。主要步骤Step1 抓包分析从CSDN的写博客页面(https://mp.csdn.net/mdeditor)抓包分析。因为写博客时使用的Markdown格式，则再重新编辑某一篇文章时，浏览器将从CSDN...

参考翻译 [What is torch.nn really?](https://pytorch.org/tutorials/beginner/nn_tutorial.html)主要是对 PyTorch 框架的各模块进行简要介绍一定程度上是 PyTorch 的入门笔记假设已经对神经网络相关基础知识有了一定了解（或实现过机器学习梯度下降相关代码）

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《模式识别》课程实验考试，要求自主选择分类方法，使用20000个手写数字样本训练区分10个类别的分类器，并预测20000个测试样本的标签。与一般的MNIST手写数字识别不同，本实验给定的数据是老师经过PCA降维后的数据，五组数据特征维数分别为81-85。因此基本断绝了直接使用CNN的念想，实验中主要使用MLP，并使用了一些调参（炼丹）技巧，最终准确率达到98.03%，在此总结记录！主要方法：对数据

文章目录写在前面DNN-HMM步骤:GMM-HMM中的HMMforce alignmentembeded training写在前面最近做声纹识别，需要用到语音识别的知识，在此记录一下。DNN-HMM步骤:帧长切分, 提取特征(MFCC)GMM-HMM进行alignment对齐; 对每一帧进行聚类(音素总数), 获得每帧属于各个音素的概率; HMM进行解码搜索, 获得每一帧最优音素表示序...