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写在前面最近沉迷于个人网站开发，买了长期服务器和域名，一直在搞事情。这篇文章的主要任务是将个人CSDN博客导出为Markdown格式保存，便于后续使用Hexo或Jekyll等框架。主要步骤Step1 抓包分析从CSDN的写博客页面(https://mp.csdn.net/mdeditor)抓包分析。因为写博客时使用的Markdown格式，则再重新编辑某一篇文章时，浏览器将从CSDN...

**第一部分 Selenium+Chrome爬取空间留言**1.1 使用说明1.2 代码及注释1.3 相关问题**第二部分 jieba进行分词**2.1 环境配置2.2 代码2.3 注意事项**第三部分 Word Art制作词云**3.1 注意事项

前言Cookie，指某些网站为了辨别用户身份、进行session跟踪而储存在用户本地终端上的数据（通常经过加密）。有些网站需要登录后才能访问某个页面，比如知乎的回答，QQ空间的好友列表、微博上关注的人和粉丝等，在登录之前，你想抓取某个页面内容是不允许的。

前言：基本上每天都会产生一点小想法，在实现的过程中，一步步解决问题，并产生新的想法，就比如，这次是保存为Excel文件。这感觉很美妙！目录：一，安装并简单使用xlwt1.1 安装xlwt1.2 写入Excel代码1.3 拓展二，登陆教务处爬取成绩2.1 实现图解2.2 代码及注释2.3 相关问题三，More

第一部分 requests ChromeDriver PhantomJS的代理IP使用1-1 requests使用代理IP1-2 ChromeDriver使用代理IP1-3 PhantomJS使用代理IP第二部分测试代理IP的可用性2-1 未使用线程测试2-2 使用多线程测试

参考翻译 [What is torch.nn really?](https://pytorch.org/tutorials/beginner/nn_tutorial.html)主要是对 PyTorch 框架的各模块进行简要介绍一定程度上是 PyTorch 的入门笔记假设已经对神经网络相关基础知识有了一定了解（或实现过机器学习梯度下降相关代码）

目录目录前言配置说明折腾过程完整的安装教程后续前言由于 计算机系统 课程老师的推荐，准备尝试Ubuntu操作系统通常，可以在虚拟机，服务器，双系统使用Ubuntu系统。虽然已经有了服务器，但是比较卡，体验效果不佳；安装虚拟机会简单一些，但是‘要玩就玩最纯正的’（我就是从这句话开始折腾的），毅然决然的选择安装双系统。配置说明网上的教程大致分成两种：①传统BIOS②uefi启动

《模式识别》课程实验考试，要求自主选择分类方法，使用20000个手写数字样本训练区分10个类别的分类器，并预测20000个测试样本的标签。与一般的MNIST手写数字识别不同，本实验给定的数据是老师经过PCA降维后的数据，五组数据特征维数分别为81-85。因此基本断绝了直接使用CNN的念想，实验中主要使用MLP，并使用了一些调参（炼丹）技巧，最终准确率达到98.03%，在此总结记录！主要方法：对数据

总结最常用的一些语法目录目录1、基本语法2、正则的具体用法2.1、java2.2、python1、基本语法①限定符?零次或一次匹配前面的字符或子表达式，相当于{0,1}*零次或多次匹配前面字符或子表达式，相当于{0,}...