除了模型本身的提升，这次升级，OpenAI 带来了一个新的东西，Sketch ，它让你可以直接在 ChatGPT 里画草图，比如你画个大致的布局或轮廓，ChatGPT 会把它变成完整的图像。Images 2.5 能够呈现更自然的光照和更丰富的纹理，更好地保留照片中的主题，甚至比如我找了一张牛来的图片发给了它。是不是就火不起来了。在官方的介绍中，有一个自由画布挺有意思的，这些内容代表着不同风格，风格

除了模型本身的提升，这次升级，OpenAI 带来了一个新的东西，Sketch ，它让你可以直接在 ChatGPT 里画草图，比如你画个大致的布局或轮廓，ChatGPT 会把它变成完整的图像。Images 2.5 能够呈现更自然的光照和更丰富的纹理，更好地保留照片中的主题，甚至比如我找了一张牛来的图片发给了它。是不是就火不起来了。在官方的介绍中，有一个自由画布挺有意思的，这些内容代表着不同风格，风格

这两天 Codex 圈子里有个说法挺吓人：高强度用 Codex，尤其是长时间跑 Agent，可能会持续写盘。文件看起来只是几百 MB，SSD 实际写入量可能已经被拉高很多。我一开始也觉得这事儿有点夸张，直到我顺手查了一下自己的机器。根据本机只读采样整理大家注意一下最后两行的数据。表里保留的行数没变，MAX(id)却在 15 秒内涨了一万多。简单讲，Codex 还在不停的写新日志，同时把旧日志替换。

每天晚上，只要我还开着 Codex，额度就会减少，一直持续到现在。因为这是早上才做的操作，我不敢百分百确定它是否能彻底解决夜间消耗问题，但我确实发现，我的可用额度恢复到了两周多以前的水平。最近用 5.5 低强度（low）模式开发一小时，过去大概会吃掉每周额度的 5% 以上，而现在，我发现只消耗了每周额度的大约 1%。顺着这条线索，我又搜到了一些相关讨论，比如“Codex Credits 消失”、“

大家知道，output 才是最贵的，所以 codex-usage 算下来 Pro 20x 拉满换算成 $ 大概是 2000 - 2200 $ ，所以 plus 一周拉满的情况下是 100$ - 110 $ ，当然这都属于极端情况下，因为 LLM 不可能一直在 output。很多时候我们对用量的感觉一直不准，我以前容易下意识觉得输出很长一定很贵，实际跑出来才发现最吓人的往往是 input，是一大坨上

还是熟悉的角色，还是熟悉的味道。不熟悉的是，上次给我三连的你，这次还会给我三连吗？大家好，我是 cxuan。昨天，Anthropic 才发布 Claude Fable 5.1。今天，我又在那个熟悉的仓库里看到了它在 claude.ai 中使用的系统提示词。仓库还是 elder-plinius 的CL4R1T4S。它专门收集各类 Agent 的系统提示词，Claude、ChatGPT、Gemini、

遇到困难问题、模糊，需要做复杂判断时，再上更大的模型。只是改变量名、跑测试、做一些重复性工作，用小一点的模型就够了。下面两幅图，左侧是简单任务下，不同模型和effort 程度下的对比；右侧是复杂任务下，不同模型和不同 effort 的程度对比。

遇到困难问题、模糊，需要做复杂判断时，再上更大的模型。只是改变量名、跑测试、做一些重复性工作，用小一点的模型就够了。下面两幅图，左侧是简单任务下，不同模型和effort 程度下的对比；右侧是复杂任务下，不同模型和不同 effort 的程度对比。

遇到困难问题、模糊，需要做复杂判断时，再上更大的模型。只是改变量名、跑测试、做一些重复性工作，用小一点的模型就够了。下面两幅图，左侧是简单任务下，不同模型和effort 程度下的对比；右侧是复杂任务下，不同模型和不同 effort 的程度对比。

DeepSeek Harness 发布了，项目也开源了。DeepSeek Harness 这次是基于来构建，你可以任意扩展插件。这篇文章，就跟大家聊聊 DeepSeek 都提供了哪些插件。对，就是那些 DeepSeek Harness 内测二次元头像的家伙们搞出来的插件，有很多没啥子卵用的插件，比如鲸鱼娘，鲸鱼桌宠等，但有一些还是比较不错，这篇文章就跟大家聊聊。不过 DeepSeek Harnes