本文介绍了三种主流的图像生成模型架构：AutoEncoder（自编码器）、GAN（生成对抗网络）和Diffusion Model（扩散模型）。AutoEncoder通过编码-解码结构实现图像重建，其变体VAE可直接生成图像。GAN利用生成器与判别器的对抗训练生成逼真图像。Diffusion Model通过逐步去噪生成图像，其衍生模型LDM（潜空间扩散模型）在潜在空间进行扩散，显著降低了计算成本。这

本篇博客介绍由本人撰写的《人工智能生成图像检测技术综述》（已在中国图象图形学报官网出版）

深度学习模型训练&验证&测试流程

本文介绍使用 Python 语言实现图像差分的三种方式。

本文介绍中文研究综述《人工智能生成内容模型的数字水印技术研究进展》

本文介绍几篇针对大语言模型的后门攻击工作。

本篇博客记录如何使用 LLaMA-Factory 微调 Llama3-8B-Chinese-Chat 完成知识问答任务，并介绍相应报错的解决方法。

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使用git将本地项目上传至Github仓库（MacOS为例）

今天在vscode远程连接服务器调试一个python文件时，报如下错误：Couldn’t find a debug adapter descriptor for the debug type ‘python’ (extension might have failed to to activate)后来发现是远程服务器的python扩展没有安装……（真的是蠢到家了）解决办法：把这三个扩展安装后，就可