
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
CPA、CPC、CPM、CVR、CTR、PV、UV 相关计算公式:ROI=订单额/消费量(即广告费用)=(单均额转化量)/(CPA转化量)=单均额/CPACTR=点击量/展现量CVR=转化量/点击量CPM=(消费量/展现量)*1000CPA=消费量/转化量=(CPC点击量)/(CVR点击量)=CPC/CVRCPC=消费量/点击量做网络营销的人,我们要知道以下常见名词解释:CPC (Cost Per
错误描述执行 hive 任务报错Diagnostic Messages for this Task:Container [pid=27756,containerID=container_1460459369308_5864_01_000570] is running beyond physical memory limits. Current usage: 4.2 GB of 4 GB physi
最近在建设数据仓库,处理数据的过程中,经常反复使用hive的HQL语句,尽管HQL和SQL语言有很多相同之处,但也并不是说HQL就能通用SQL的语法。在使用过程中要尤为注意。事情经过是这样的,我在把业务系统数据同步到数仓(数据存储在Hive)中时,在数据汇总层(DWS),对数据进行汇总处理时,发现有数据丢失的问题,经过排查,发现是在使用引发的坑。
Hadoop入门教程:HDFS数据存储与切分,在Hadoop中数据的存储是由HDFS负责的,HDFS是Hadoop分布式计算的存储基石,Hadoop的分布式文件系统和其他分布式文件系统有很多类似的特质。那么HDFS相比于其他的文件系统有什么特征呢?简单总结有如下的基本特征:对于整个集群有单一的命名空间。数据一致性。适合一次写入多次读取的模型,客户端在文件没有被成功创建之前无法看到文件存在。(Dat
文章目录1、数据治理统一流程参考模型为什么要治理?数据质量层次不齐数据交换和共享困难缺乏有效的管理机制存在数据安全隐患发现问题严重滞后影响不清晰DMBOK的数据治理框架2、数仓治理治理的分类粗治理细治理数据源治理数据源管理数据源监控数据同步数仓模型治理数据划分及命名空间约定常规表的命名中间表统一指标和字段命名公共处理逻辑下沉及单一核心模型与扩展模型分离层次调用约定组合原则数据拆分核心表数据冗余sq
CPA、CPC、CPM、CVR、CTR、PV、UV 相关计算公式:ROI=订单额/消费量(即广告费用)=(单均额转化量)/(CPA转化量)=单均额/CPACTR=点击量/展现量CVR=转化量/点击量CPM=(消费量/展现量)*1000CPA=消费量/转化量=(CPC点击量)/(CVR点击量)=CPC/CVRCPC=消费量/点击量做网络营销的人,我们要知道以下常见名词解释:CPC (Cost Per
概述业务需求定义了企业的业务人员为了完成其工作,进而实现企业目标,一定要具备的东西。包括功能性需求和提供的服务。它是数据仓库的核心,从广度和深度上做好需求调研为数据仓库建设建立良好的开端。需求分类需求调研步骤1.确定调研对象由于业务人员不懂技术,它们以为需求都会得到满足。各个项目开发人员不懂业务,不熟悉整个业务场景。数据仓库团队需要把他们召集起来一起反复的讨论需求的细节。2.了解源系统需求调研开始
文章目录1、数据治理统一流程参考模型为什么要治理?数据质量层次不齐数据交换和共享困难缺乏有效的管理机制存在数据安全隐患发现问题严重滞后影响不清晰DMBOK的数据治理框架2、数仓治理治理的分类粗治理细治理数据源治理数据源管理数据源监控数据同步数仓模型治理数据划分及命名空间约定常规表的命名中间表统一指标和字段命名公共处理逻辑下沉及单一核心模型与扩展模型分离层次调用约定组合原则数据拆分核心表数据冗余sq
目录1、概述总线架构一致性维度一致性事实2、总线架构demo小结1、概述在Kimball的维度建模的数据仓库中,关于多维体系结构(MD)有三个关键性概念:总线架构(Bus Architecture),一致性维度(Conformed Dimension)和一致性事实(Conformed Fact)。总线架构多维体系结构(总线架构) 数据仓库领域里,有一种构建数据仓库的架构,叫Multidimensi
依赖jar:<dependency><groupId>com.google.code.gson</groupId><artifactId>gson</artifactId><version>2.8.6</version></dependency>实现代码:Gson gson = new Gson();M







