1. pin_memory参数解析由于从 CPU 数据转移至 GPU 时,位于pinned(或叫做page-locked) memory上的 Tensor 会更快,因此DataLoader里设置了这一选项, 如果pin_memory=True, 则在提供数据时, 调用Tensor的.pinmemory()方法提高数据转移速度. 但是, 该方法只对普通 Tensor 和包含 Tensor 的映射与容

在linux中，进入anaconda的虚拟环境之后，使用pip并不一定会安装在当前环境下（和windows不太一样），而是安装在该pip对应的python版本里，pip对应的版本可以使用pip -V进行查看。

ImportError: /lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.21' not found (required by /home/user01/software/anaconda3/envs/water/lib/python3.8/site-packages/pandas/_libs/window/aggregations.cpython-38-x

cuda环境设置

一、安装kubelet、kubeadm和kubectl下载并添加k8s安装密钥sudo apt update && sudo apt install -y apt-transport-https curlcurl -s https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -配置k8

部署k8s碰到的问题

修改cmake编译参数

BCEWithLogitsLoss = Sigmoid+BCELoss，当网络最后一层使用nn.Sigmoid时，就用BCELoss，当网络最后一层不使用nn.Sigmoid时，就用BCEWithLogitsLoss。(BCELoss)BCEWithLogitsLoss用于单标签二分类或者多标签二分类，输出和目标的维度是(batch,C)，batch是样本数量，C是类别数量，对于每一个batch.

挂载问题 mount: unknown filesystem type '(null)'解决

Python中的 random模块用于生成随机数，它提供了很多函数。