如图所示，mosaic（）是按有值的最后一个值合成qualityMosaic（）是按最大值合成操作对象都是影像集合cat（）是将几幅影像拼接起来，连接起来区别：cat（）是Concatenate；mosiaic（）是CompositesaddBands（）是给一副影像添加波段，操作对象是一个影像。上面图片展示的两个例子结果相同，但是方法不同。...

python scipy模块笔记

数组操作1，将两个一维数组合并成二维数组将 [0.1,0.1,0.4] 和 [0.3,0.2,0.2] 合并成 [ [0.1,0.3],[0.1,0.2],[0.40.2] ]输入：[0.1 0.1 0.4] obs1------------------------------------------[0.3 0.2 0.2] obs2输出：[[0.1 0.3][0.1 0.2][0.4 0.2]

自组织映射网络在维基百科上讲的很清楚https://en.wikipedia.org/wiki/Self-organizing_map中文网站这位大佬解释的很清楚：https://blog.csdn.net/wj176623/article/details/52526617matlab实现SOM的代码如下：%% SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断%% 清空环境变量clcclear%% 录入

数据集： ESA WorldCover 10m v100数据说明： 该产品提供了基于Sentinel-1和Sentinel-2数据的2020年10米分辨率的全球土地覆盖地图。WorldCover产品有11种土地覆盖类别，是在ESA WorldCover项目框架内生成的，该项目是欧洲航天局第5个地球观测信封计划(EOEP-5)的一部分。源代码链接： https://code.earthengine.

DEM数据下载，使用SRTM Digital Elevation Data Version 4，一个2000年 的全球高程数据 。下载以后的DEM不用再做裁剪，可以直接使用。源代码：https://code.earthengine.google.com/f8e39c6c96a935499b09595e2fd83b28?noload=true效果如下图所示，不光可以下载DEM数据，也可以下载坡向。v

本文将介绍标准正态同质性检验（Standard Normal Homogeneity Test，SNHT) 突变点检测代码。以 NDVI 时间序列为例。代码可以扩展到遥感时间序列突变检测中。

本文将介绍标准正态同质性检验（Standard Normal Homogeneity Test，SNHT) 突变点检测代码。以 NDVI 时间序列为例。输入数据可以是csv，一列NDVI值，一列时间。代码可以扩展到遥感时间序列突变检测（突变年份、突变幅度等）中。

GEDI Level 2B树冠覆盖和垂直剖面指标产品（GEDI02_B）是全球生态系统动力学探测（Global Ecosystem Dynamics Investigation，简称GEDI）任务的一个重要产品。该产品从每个GEDI波形中提取了生物物理指标，用于表征地球上的生态系统结构和动态。GEDI02_B产品基于GEDI Level 1B波形数据，利用方向间隙概率剖面推导出各种指标。这些指标反

数据集： CHIRPS Daily: Climate Hazards Group InfraRed Precipitation With Station Data (Version 2.0 Final)数据说明： Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS) is a 30+ year quasi-g