感知机常用于二分类问题，找一个超平面将线性可分的数据集进行分类。本文将从单层感知机的原理开始探讨，再到多层感知机原理以及多层感知机的实现。

线性回归适合于预测连续值，而对于分类问题的离散值则束手无策。因此引出了本文所要介绍的softmax回归模型，该模型是针对多分类问题所提出的。下面我们将从softmax回归模型的原理开始介绍，最后我们同样会基于PyTorch来实现基本的softmax模型。......

在机器学习领域中的大多数任务通常都与预测有关。 当我们想预测一个数值时，就会涉及到回归问题。 常见的例子包括：预测价格（房屋、股票等）、预测住院时间（针对住院病人等）、 预测需求（零售销量等）。 本篇文章将深入讨论线性回归的原理，并动手实现一个线性回归模型。...

需求分析：设置主窗口的应用菜单以及鼠标的右击菜单，同时要求实现在应用菜单中开启打开调试工具(当用户自定义应用菜单时，应用菜单中的打开调试工具便会被取代)，并设置快捷键F12实现看看主进程main.js:var electron = require('electron')// 引入electron模块var app = electron.app// 创建electron引用var BrowserWi

最近在学习node.js的过程中，突然发现了electron这个宝藏开源框架。在学习过程中收获颇多，特此记录，方便知识整理。参考文献：技术胖目录一、Electron的定义二、Electron的运行原理2.1、不得不说到JavaScript的运行原理2.2、Electron的运行框架2.3、Electron的运行流程：三、从零开始，构建Electron开发环境3.1、安装node.js开发环境3.2

最近做一个项目，需要用到虹软的JDK实现一个人脸识别的电脑桌面应用系统。本认为是一项很简单的事情，却踩了不少的坑，特此记录一下，方便需要的兄弟借鉴。一、打开摄像头打开摄像头是最简单的一步，也是坑最多的一步。java中打开摄像头主要有两种方式，...

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感知机常用于二分类问题，找一个超平面将线性可分的数据集进行分类。本文将从单层感知机的原理开始探讨，再到多层感知机原理以及多层感知机的实现。

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在对图像的处理中，我们常常需要识别图像中的边缘：列如在自动化驾驶中，需要对道路的边线进行识别检测；在特征提取的时候，我们也需要识别出特定物体的边缘，方便后续进行特征提取。边缘检测是图像处理中的重要一环，本篇文章将围绕边缘检测进行讨论。......