今天我们来讲字符子串的问题。1.leetcode#3. Longest Substring Without Repeating Characters1.1问题描述Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters.Examples:Given...

抽象类定义：不能初始化的类被叫做抽象类，它们只提供部分实现，但是另一个类可以继承它并且能创建它们。抽象类的功能：为子类提供功能约束。与接口不同的是它还有其他普通方法、成员变量等。样子，以abstract修饰：public abstract class A{//这是一个抽象类}可包含成员：普通方法、抽象方法、构造函数、成员变量（变量、常量）

1. 前言在这一章中，我们要学习移动文件，其实作为linux风格的github命令。因此其原理上，和linux十分相似。2. git mv 命令在Git中，重命名和移动文件是同一件事情 ，最基本的想法是，你有一段内容，比如一些代码，你把它从一个地方移动到另外一个地方，所以，假设我们有一些想要移动的文件从一个目录下面：git mv file1.txt source/file1.txt 这就是把fil

0. 写在前面这一章本来应该叫做基本检索与周游的。但是考虑到其实讲的更多的是树，所以也就直接写树了。1. 二叉树的三种常用检索方式我们常见的树，80%的例子都是二叉树，因为二叉树结构简单，易于处理，如果是多叉树，可能牵扯到的就是图论里的相关知识，这个在最后讲。现在我们讲解二叉树的三种常见的检索方式：先序遍历、中序遍历、后序遍历。所谓的先序遍历，其中的先表示的是父节点是先访问，也

0.写在前面朴素贝叶斯实际上是非常简单的一种机器学习方法，我们在之前的很多地方都讲过了，所以这里我们不再阐述具体的原理，可以移步：朴素贝叶斯。但是，对于讨论班里，争论最多的就是课后的2个习题，因此，我们重点放在这两个习题上。他们分别是：4.1 用极大似然估计法推出朴素贝叶斯法中的概率估计公式（4.8）及公式（4.9）。4.2 用贝叶斯估计法推出朴素贝叶斯法中的概率估计公式（4.10

Skills”在 2025–2026 年的语境里，已不仅是“可复用提示词模板”，而逐渐演化为一种可移植的、可工程化治理的“过程性能力包”：以文件夹为最小分发单元，包含SKILL.md（YAML frontmatter + Markdown 指令）、可选的（按需加载知识/规程）、assets/（模板/静态资源）与scripts/（可执行脚本），并以“渐进式信息披露（progressive discl

方面，如果是大模型的线上服务，需求往往是批量推理吞吐和足够大的显存，RTX 6000 Blackwell 的单卡性能和 96GB 显存非常契合此类需求，可以用于部署 70B 级别模型的加速推理。搜索了一下，好像没有很好的资料，特别是对于其具体的参数上，很多文章都是二手，三手，甚至是洋葱文章，无法做到详细的对比。) 的高带宽 HBM，内存带宽略低。4-bit 量化是更激进的一步，目前主要在研究阶段，

RTX 5060 黑屏问题的根源，往往不是硬件损坏，而是主板 BIOS 设置不当。只需一步将 PCI-E 调整为Gen4 模式，就能轻松解决黑屏烦恼，畅享 RTX 5060 的高能体验。（因为这个问题，跟客服沟通了2个小时都没什么用，也许是机器人在跟我聊，所以总是在循环论证。最后还是依靠自己的电脑知识将其解决了）。

在2025年，使用 Linux 系统连接 GitHub 的推荐方式是通过 SSH (Secure Shell) 协议进行身份验证。这种方式不仅安全，还能免去每次操作时输入用户名和密码的繁琐。

文章目录前言1. 初识1.1 设置种子1.2 训练过程1.2.1 训练加载器1.2.2 设置优化器及规则1.2.3 多GPU和分布式训练1.2.4 训练过程1.2.4.1 日志打印1.2.4.2 设置训练参数1.2.4.3 迭代循环1.3 评估过程1.3.1 加载数据1.4 加载数据1.5 主函数1.5.1 加载模型1.5.2 训练过程1.5.3 评估过程2. 模型搭建2.1模型配置2.2 模型搭