1. XGBoost简介1.1 简介XGBoost是2016年由华盛顿大学陈天奇老师带领开发的一个可扩展机器学习系统。严格意义上讲XGBoost并不是一种模型，而是一个可供用户轻松解决分类、回归或排序问题的软件包。它内部实现了梯度提升树(GBDT)模型，并对模型中的算法进行了诸多优化，在取得高精度的同时又保持了极快的速度，在一段时间内成为了国内外数据挖掘、机器学习领域中的大规模杀伤性武器。XGBo

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另外，也可以用多线程的方式跑。

[1] Arandjelovic R, Gronat P, Torii A等. NetVLAD: CNN architecture for weakly supervised place recognition[J]. Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recogni

1. XGBoost简介1.1 简介XGBoost是2016年由华盛顿大学陈天奇老师带领开发的一个可扩展机器学习系统。严格意义上讲XGBoost并不是一种模型，而是一个可供用户轻松解决分类、回归或排序问题的软件包。它内部实现了梯度提升树(GBDT)模型，并对模型中的算法进行了诸多优化，在取得高精度的同时又保持了极快的速度，在一段时间内成为了国内外数据挖掘、机器学习领域中的大规模杀伤性武器。XGBo

数据集链接：不废话，先给链接，不想看介绍的兄弟直接拿走，但请留个赞。链接: https://pan.baidu.com/s/14s1PSXwNnvqS9sw-YpvgaQ密码: leog数据集介绍这个数据集一般用于图像地理定位，有一些数据集就是从其中取得子集。数据构成为：62058 张高清图像 （10343个地点）这些图像涵盖宾州Pittsburgh的市区和邻近地区、佛罗里达州奥兰多市和纽约州曼哈

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从torch入门的我，很排斥tensorflow, 不过最近不得不学了，不然我刚找的工作怕是要换人了。ok,那让我们愉快的学习吧。我们先来一个AI届的Hello World !! . 手写数字识别。然后遇到其中的问题我们再来一一解释，毕竟最快的学习方式还是项目！这个系列是这样计划的，完成手写体识别后就直接开始尝试复现我找工作的领域中的经典推荐算法模型了。复现完成后再重新补足理论。由于工业界对于te

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