{// Place your snippets for python here. Each snippet is defined under a snippet name and has a prefix, body and// description. The prefix is what is used to trigger the snippet and the body will be e

从torch入门的我，很排斥tensorflow, 不过最近不得不学了，不然我刚找的工作怕是要换人了。ok,那让我们愉快的学习吧。我们先来一个AI届的Hello World !! . 手写数字识别。然后遇到其中的问题我们再来一一解释，毕竟最快的学习方式还是项目！这个系列是这样计划的，完成手写体识别后就直接开始尝试复现我找工作的领域中的经典推荐算法模型了。复现完成后再重新补足理论。由于工业界对于te

chocolatey 在国内使用Yesterday最近的网络环境不好，使用VPN的话基本上等于没速度。以前很依赖的chocolatey基本上不能用了。今天在折腾环境的时候意外的发现了一种方式可以在国内极速使用chocolatey，在这里感谢码云贡献者Rob Reynolds首先，我们先通过码云下载下面地址的仓库的代码：码云极速下载/chocolatey然后呢，我们打开自己已经下载的代...

【代码】wsl2中确定主机的ip。

深度学习考虑某个具体问题时，你可能只有少量数据来解决这个问题。不过幸运的是你有一个类似问题已经预先训练好的神经网络。可以用下面哪种方法来利用这个预先训练好的网络？（样本少，相似性低）–> 冻结训练（样本多，相似性低）–> 重新训练（样本少，相似性高）–> 修改输出层（样本多，相似性高）–> 预训练权+重新训练样本少，相似性低 --> 冻结训练样本多，相似性低 --&g

1. 前言这篇文章其实是人工智能程序员面试笔试宝典第一章的笔记。不同的是，它提到的大多数知识点我都作了实现。书中有部分老代码已经跑不通了，我给它改了一下；有些地方一笔略过，但是我感觉有用的也写了代码。还有一些待完善的地方，后续会继续增加内容的。书链接：豆瓣2. 分类2.1. 任务类型回归模型 : 预测某个无法枚举的数值,例如股价预测.分类模型 : 将样本分为n个类别,如信用风险异常识别结构化学习模