getTickCount()返回从操作系统启动到目前为止所经过的记时周期数也就是当前的Tick的数量.getTickFrequency()返回CPU的频率.计算耗时t1 = getTickCount()function()...t2 = getTickCount()spendTime = ( t2 - t1 ) * 1000 /(getTickFrequency())需要注意：C版本的cvGetT

近日配置环境后终于可以开始跑GAN了，但是运行时发现GPU的利用率为0。上网百度了一下，有几种方法，尝试后发现可以这样做，在此记录。实时动态监测GPU在终端输入：watch -n 10 nvidia-smi指定GPU我只有一块0号GPU，所以就按照如下方式指定，虽说只有一块不指定的话应该也能跑，但是依照目前GPU的利用率，还是试试。在代码中添加如下语句：os.environ["CU...

较新版本的python3.8/cuda 11如果想要使用tf1.15，一种方法是重新编译，或者去下载其他人编译好的二进制whl。但是重新编译和找whl都比较麻烦，老黄为了让新显卡用户用上tf1.15，和谷歌合作维护了一个tf1.15的库。另一种方法是使用docker，但是docker用起来稍麻烦。库的地址为：https://github.com/NVIDIA/tensorflow安装命令：# 推荐

近日配置环境后终于可以开始跑GAN了，但是运行时发现GPU的利用率为0。上网百度了一下，有几种方法，尝试后发现可以这样做，在此记录。实时动态监测GPU在终端输入：watch -n 10 nvidia-smi指定GPU我只有一块0号GPU，所以就按照如下方式指定，虽说只有一块不指定的话应该也能跑，但是依照目前GPU的利用率，还是试试。在代码中添加如下语句：os.environ["CU...

这两周已经彻底变为office工程师了，更准确一点应该是Word工程师，一篇文档动不动就成百上千页，表格图片也是上千个之多，一个个手动该那估计改到归西那天我也改不完，所以顺手梳理了一下宏关于表格字体与边框格式设置的用法，以备后续不时之需。后面也可能会不定时更新。

确定现有python路径which pythonreturn:/usr/local/bin/python确定需要使用的python路径查找2.7which python2.7return:/usr/bin/python2.7查找3.6which python3.6return:/usr/bin/python3.6查找3.8which python3.8return:/usr/local/pytho

1、查看cuda与cudnn的版本nvcc- V2、在tensorrt官网上查找对应版本的tensorrthttps://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-download下载并解压缩至自己期望的目录中3、添加环境变量打开bashrc文件sudo ~/.bashrc在bashrc文件中添加环境变量#tensortexport LD_LIBRARY_PATH=