一开始我以为是输入法的问题（相信打游戏的人都知道输入法和奔跑键冲突的时候有多烦），但是后来解决半天发现并不是。在网上搜了一下发现要么说要改注册表，要么要安装软件。麻了，玩个游戏这么麻烦？你可以试着在游戏里按“Ctrl+空格”，会发现开头提到的现象消失了。不过我最后还是取消了这个热键，怕哪次又不小心按错了。最近打赛伯朋克 2077 的时候，不小心按错键了，导致一按字符键就显示桌面。希望能帮到有需要的

离散数学中，有一个重要的概念是关系的性质自反：对于任意的 a 属于 A，必有 aRa。反自反：对于任意的 a 属于 A，必有 aRa。对称：对于任意的 a，b 属于 A，若 aRb，则必有 bRa。反对称：对于任意的 a，b 属于 A，若 aRb 且 bRa，必有 a=b（如果 aRb，且 a≠\neb，那么必有 bRa）。传递：对于任意的 a，b，c 属于 A，若 aRb 且 bRc，必有 a

摘要： 作者记录了Ubuntu系统突然无法联网的排查过程。最初发现APT无法连接镜像源，随后网络完全中断，出现DNS解析失败。通过检查Wi-Fi模块、防火墙设置和网络服务状态均未解决问题。最终发现可能是Wi-Fi配置文件损坏，通过删除已连接的Wi-Fi并重新连接，系统自动生成新的配置文件后成功恢复网络。整个过程涉及网络服务重启、防火墙规则调整等多种尝试，最终证实简单重连Wi-Fi是最有效的解决方案

作为独立开发者，有些时候需要大量读音的时候，就可以使用一些语音合成技术，虽然讯飞、谷歌的语音合成技术似乎更好一点，但是需要联网从云端获取，这有时候会影响软件的效率和成本。好在iOS自带语音合成技术，支持的语言包括各个地区口音的英语、中文（普通话）、日语、法语等。在SwiftUI中使用非常滴方便，如下（我这是为了演示，用的时候可以写一个函数，别像我这么写）：import SwiftUIimport

这是因为市面上的播放器由于测量了大量视频，兼容性很高，很多视频都能播放。比如说某些视频在苹果的播放器中会出现抽搐的情况，但是 VLC 就不会出现。因为很多视频的格式其实蛮复杂的，这就使得哪怕很多视频是相同格式（比如 mpeg 4），但是底层格式确不太一样。某些设置也会有所不同。来获取，下面这个命令会返回码率数字，如果你会写脚本，应该知道这样很简单就能用码率转码了。所以解决这种问题的方法很简单，找个

我想尝试不用 Ollama 加载推理一个模型，所以想试试看最新的 Gemma3，但是按照模型卡上的代码运行的时候from transformers import AutoProcessor, Gemma3ForConditionalGeneration出现了下述错误ImportError: cannot import name 'Gemma3ForConditionalGeneration' fr

今天突然发现系统占用居然有一百多个g，所以打算清理一下。经过排查发现是 Xcode 导致的。（一般软件缓存会放在~/Library下，所以找出这个目录下最大的文件即可）这里提一嘴，macOS Monterey 在“存储空间”-“管理”里新增了一个“开发者”分类，可以用于清理一些模拟器和缓存，如下（但是很明显这里它还是没让我直接清理这部分内容）：占用最大的目录是~/Library/Developer

之前一直在Mac上使用ollama所以没注意，最近在Ubuntu上运行发现一直在CPU上跑。我一开始以为是超显存了，因为Mac上如果超内存的话，那么就只用CPU，但是我发现Llama3.23B只占用3GB，这远没有超。看了一下命令没发现有相关的选项。所以我查了一下。运气很好，找到了一篇博客写了可以强制在GPU上的方法：用容器跑。我也不知道为什么用容器就在GPU上跑了，官方也没有相关说明。

首先简单介绍一下 Vision：Vision 是一个计算机视觉算法的架构，可以对图像和视频执行多种任务。支持 iOS 11/iPad OS 11/macOS 10.13/tvOS 11 或更新系统。支持 ISO 语言代码中的所有语言。需要注意由于汉字的复杂性，自定义单词（customWords）功能和语言矫正功能对于中文不可用。需要注意 Vision 是包含在这些系统中的，而不是程序里，所以编译出

之前一直在Mac上使用ollama所以没注意，最近在Ubuntu上运行发现一直在CPU上跑。我一开始以为是超显存了，因为Mac上如果超内存的话，那么就只用CPU，但是我发现Llama3.23B只占用3GB，这远没有超。看了一下命令没发现有相关的选项。所以我查了一下。运气很好，找到了一篇博客写了可以强制在GPU上的方法：用容器跑。我也不知道为什么用容器就在GPU上跑了，官方也没有相关说明。