转载：https://blog.csdn.net/qq_42769683/article/details/104565285?utm_source=app&app_version=4.10.0&code=app_1562916241&uLinkId=usr1mkqgl919blen目的：将不同文件夹下具有相同文件名称的文件进行合并，并保证文件中第一行标题不重复。代码：imp

1.NSIDC官网:https://nsidc.org/data2.Earthdata Search:https://search.earthdata.nasa.gov/search/3.OpenAltimetry:https://openaltimetry.org/

本文介绍利用Git工具下载和运行GitHub代码。文章目录一、Win下载安装Git二、运行python代码1.下载Github代码2.读入数据总结一、Win下载安装Git官网下载：https://git-scm.com/download/win安装完成后需要设置：$ git config --global user.name “Your Name”$ git config --global use

无

数据下载方法：图片截取：https://earth.esa.int/eogateway/catalog/cryosat-productsESA EO Multimission Catalogue使用说明：（1）点击filter，设置筛选的条件（2）点击搜索按钮

利用python绘制并列的条形图。（1）处理数据，计算每个区间的个数：（2）plt.bar函数绘制条形图：df = pd.read_excel('path of file ',sheet_name='Sheet1')area_class = df['name']lake_num = df['lake_number']TP_lake_num = df['TP_2020_lake_number']ba

3.下载历史数据（规定时间下载）

出现这种问题的原因：存在多个python环境导致的。2、或者检索到所需环境，运行代码（亲测可用）（3）找到文件所在位置。

转载：https://blog.csdn.net/go_with_the_wind/article/details/124002284代码：import numpy as npimport netCDF4 as ncimport ospath = '/polarRS_Test2data/polarRS_Test2data/CS2/Greenland/'files = os.listdir(path

利用Python中matplotlib绘制双y轴图。关键函数：Axes.twinx()测试代码：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# Create some mock datat = np.arange(0.01, 10.0, 0.01)data1 = np.exp(t)data2 = np.sin(2 * np.pi * t)fig