转载：https://blog.csdn.net/weixin_43465015/article/details/110875759投影坐标系 = 地理坐标系+投影算法函数Krasovsky_1940_Albers投影方式： Albers；基于的地理坐标系统是 GCS_Krasovsky_1940。阿尔伯斯投影，又名“正轴等积割圆锥投影”、 “双轴纬线等积圆锥投影”，即经过两次纬线校正。纬线为同心

数据下载方法：图片截取：https://earth.esa.int/eogateway/catalog/cryosat-productsESA EO Multimission Catalogue使用说明：（1）点击filter，设置筛选的条件（2）点击搜索按钮

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QGIS

本文主要讲解icesat2数据产品。icesat-2 data product：

本文主要将带有坐标信息（X，Y）的Excel数据导入Arcgis中。1.Excel数据准备Excel数据经纬度坐标信息必须是十进制。如果不是十进制格式，需要先利用arcgis中Excel转表工具将数据进行转换（Excel to Table）。坐标的十进制格式是指度格式。实例来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/266687183度分秒格式 eg: 经度为116°20′43

如果是少量的数据，可以直接利用Table to Excel，但是如果数量超过65536，则会报错：这里提供一种实测可行的方法：（1）打开属性表，将table转换成txt文件导出。（2）在Excel中打开，注意文件原始格式选择：UNIcode（UTF-8），否则有中文会出现乱码。（3）另保存为xlsx格式，注意不要保存xls，会报错。...

文章目录前言一、亚像元定位原理二、像元交换算法（PS）三、线性像元交换算法（LPS）四、基于DEM改进的像元交换算法（DMPS）五、亚像元-像元空间引力模型（SPSAM）参考资料前言应用混合像元分解的方法，仅能够求得地物端元在该像元中的丰度，并不能确定其中各端元在空间上是如何分布的，因此还需要进行亚像元制图。目的：根据地物端元的丰度信息估计地物端元在像元中的空间分布。算法：神经网络、基因算法、引力

2、相关系数r(coefficient of correlation ®)1、RMSE（root mean square error）均方根误差。评估数据质量的指标总结1。

本文主要记录利用MATLAB图像处理的学习笔记。1.图像处理的流程：2.如果导入图像是彩色图像，计算影像size：size包括图像的行数、列数和第三个维度用来存储RGB，即：可以通过索引到第三维访问图像的单个颜色平面，如1作为第三个索引来提取红色，2提取绿色，3提取蓝色。Ig= I(:,:,1); %红Ig= I(:,:,2);%绿Ig= I(:,:,3);%蓝3.大多数图像使用无符号8位整数(u