转载：https://blog.csdn.net/weixin_43465015/article/details/110875759投影坐标系 = 地理坐标系+投影算法函数Krasovsky_1940_Albers投影方式： Albers；基于的地理坐标系统是 GCS_Krasovsky_1940。阿尔伯斯投影，又名“正轴等积割圆锥投影”、 “双轴纬线等积圆锥投影”，即经过两次纬线校正。纬线为同心

无

数据下载方法：图片截取：https://earth.esa.int/eogateway/catalog/cryosat-productsESA EO Multimission Catalogue使用说明：（1）点击filter，设置筛选的条件（2）点击搜索按钮

3.下载历史数据（规定时间下载）

出现这种问题的原因：存在多个python环境导致的。2、或者检索到所需环境，运行代码（亲测可用）（3）找到文件所在位置。

转载：https://blog.csdn.net/go_with_the_wind/article/details/124002284代码：import numpy as npimport netCDF4 as ncimport ospath = '/polarRS_Test2data/polarRS_Test2data/CS2/Greenland/'files = os.listdir(path

利用Python中matplotlib绘制双y轴图。关键函数：Axes.twinx()测试代码：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# Create some mock datat = np.arange(0.01, 10.0, 0.01)data1 = np.exp(t)data2 = np.sin(2 * np.pi * t)fig

转载：https://blog.csdn.net/weixin_42782150/article/details/90716533目的：主要将date相同的数据提取出来，并计算均值。即根据某一列进行分组（groupby函数），再进行运算。代码：import numpy as npimport pandas as pd#read excel fileexcel_path = r'path to .x

利用python根据对应关系批量修改大量文件名。原始数据名称：已有对应关系：想要将文件名修改为：代码：#%%path = r"./1correlation/1.txt"dirpath = r"./data_filter1"filename_list = os.listdir(dirpath)with open(path, 'r') as file:lines = file.readlines()m

转载：https://blog.csdn.net/m0_37324740/article/details/79529963数据形式：目的：对每一行进行线性拟合，计算斜率和评估斜率的不确定性。方法：调用python的sklearn包中的线性回归模型计算关键步骤：将dataframe数据类型转换成矩阵。一、如果只是单纯计算trend，即斜率import osimport pandas as pdimp