开发框架：Wepy1.数据结构不对，数组用对象去点出来；2.脏数据没有触发，只是改变原始数据的一个属性，没有赋值回去；3.开启上传压缩，sync向子组件传数据欢迎大家继续补充~...

该系列模型在通用中文基座模型（如 Chinese-LLaMA、ChatGLM 等）的基础上扩充法律领域专有词表、大规模中文法律语料预训练，增强了大模型在法律领域的基础语义理解能力。在此基础上，构造法律领域对话问答数据集、中国司法考试数据集进行指令精调，提升了模型对法律内容的理解和执行能力。注意，这一步需要使用huggingface上已经训练好的模型，我的服务器是新加坡地区访问可以正常下载，国内的服

这些报错都是因为curl版本过低（我的版本是curl 7.29.0 (x86_64-redhat-linux-gnu) libcurl/7.29.0 NSS/3.53.1 zlib/1.2.7 libidn/1.28 libssh2/1.8.0 服务器购买后的默认版本）升级curl版本到 curl 7.61.1或以上就可以了。

2.进入欺诈检测网络网址，监测刚才的ip：https://scamalytics.com/这个分数越高，被openai拒绝的几率就越大。这是最常见的被拒情况，更多情况等博主继续更新~输入ip就会得到一下结果。

折腾了半天，通过科学上网，找到了google.golang.org/protobuf包对应的github上的地址，地址为：https://github.com/protocolbuffers/protobuf-go1.下载或者clone这个包；2.复制到你的依赖包的目录，比如 项目目录/src/github.com/protobuf-go3.替换下载的源文件中的"google.golang.org

最近一个周基本完成了linux系统中LAMP的手动配置，总结一下这个配置过程，方便以后参考。     安装完桌面版的ubuntu系统，关于时区设置和操作系统中文支持等实现部分在设置里面都可以完成，就不加阐述。     首先，我的Ubuntu是在虚拟机里运行的，这样就可以模拟出两台电脑 ---- 一台服务器，一台客户机的情形，也是面临的第一步操作就是通过客户机连接服务器，我采用的是比较受欢迎