该系列模型在通用中文基座模型（如 Chinese-LLaMA、ChatGLM 等）的基础上扩充法律领域专有词表、大规模中文法律语料预训练，增强了大模型在法律领域的基础语义理解能力。在此基础上，构造法律领域对话问答数据集、中国司法考试数据集进行指令精调，提升了模型对法律内容的理解和执行能力。注意，这一步需要使用huggingface上已经训练好的模型，我的服务器是新加坡地区访问可以正常下载，国内的服

基于stream流式返回，逐字打印回答内容。

最近一个周基本完成了linux系统中LAMP的手动配置，总结一下这个配置过程，方便以后参考。     安装完桌面版的ubuntu系统，关于时区设置和操作系统中文支持等实现部分在设置里面都可以完成，就不加阐述。     首先，我的Ubuntu是在虚拟机里运行的，这样就可以模拟出两台电脑 ---- 一台服务器，一台客户机的情形，也是面临的第一步操作就是通过客户机连接服务器，我采用的是比较受欢迎