
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
未填写擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
重建 AI 认知第 1 篇:基础认知——一张地图看懂 AI Landscape
AI > ML > DL > NLP/LLM > GenAI 是套娃结构,不是并列关系。大模型本质就是"140GB 参数文件 + 推理代码"。LLM 能生成内容、总结、翻译,但会编造事实、数学不精确、知识不实时。全产业链从能源芯片到应用层共六层。读完本文你就能把任何一个 AI 术语放在地图的对应位置。

用 AI Agent 做面试准备和面试复盘:我写了一个Skill,把多轮面试当成系统来打
典型问题: "什么是智能体?""你怎么理解产品架构?框架:我的理解是[一句话核心]。举个例子,[一个30-60秒的案例或类比]。所以对我来说,[概念]的本质是[一句话总结]。举例:"我的理解是,智能体就是能自主完成任务的AI——不是用户问了它才答,是给了目标它自己想办法。举个例子,就像一个助理,你告诉他'帮我订一张去北京的机票'——他不会问你要订哪个航班,而是自己去查日程、偏好、预算,给出一个最优
到底了







