这包括收集与目标任务相关的数据集，对数据进行初步的标注和分类，然后进行去重、去噪和格式化处理，确保数据的质量和一致性，为后续的小模型训练提供可靠的基础。我们将分析大模型和小模型在特征提取和分类任务中的表现差异，以及如何通过模型压缩和量化技术提升小模型的效率，最终实现在大模型支持下的小模型高效应用。迁移学习的基本原理在于利用在大规模数据集上预训练的深度学习模型，提取通用特征表示，然后将这些特征迁移到

现在，您可以在OpenHarmony系统目录中执行各种操作，例如查看和编辑文件、执行命令等。请注意，对系统目录进行任何更改都需要小心谨慎，以免对系统造成损坏或其他问题。如果您不确定您在做什么或对系统目录不熟悉，建议谨慎操作或寻求专业技术支持。要访问OpenHarmony系统目录，您需要有足够的权限，并使用适当的工具。这将使您进入OpenHarmony系统的根目录。

鸿蒙“一次开发，多端部署”相比 React Native、Flutter 等传统跨平台开发方案的优势主要体现在以下几个方面：开发效率鸿蒙：华为提供了丰富的工具链支持，如 HUAWEI DevEco Studio，它集成了多设备模拟器、分布式调试工具等，能够大大减少开发者在不同设备上的调试和测试时间。同时，鸿蒙的低代码可视化...

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