记录一下，遇到的问题：在服务器上（环境Linux）运行代码，出现段错误（核心已转储）错误。在Pycharm直接运行艾玛（环境Linux），出现Process finished with exit code 139错误。找了好几个博客，都是说，段错误是内存访问越界，主要是下述三个原因：1、内存访问出错这类问题的典型代表就是数组越界。2、非法内存访问出现这类问题主要是程序试图访问内核段内存而产生的错误

首先创建虚拟环境：conda create -n tfgpu python=3.6.5进入虚拟环境：activate tfgpu根据官网：https://tensorflow.google.cn/install/source_windows确定tensorflow、cuDNN，CUDA的版本要求选定要下载的cuDNN，CUDA版本。CUDA下载地址：https://develop......

using the following packages：Keras2.2.2,Keras-Applications1.0.4,Keras-Preprocessing1.0.2,tensorflow...

BibTex格式，在dblp或者谷歌学术等都可直接获得，但是\bibitem{}无法直接获得，因此需要通过BibTex格式进行转换。

在Linux中安装Anaconda后，输入conda -V检查是否安装成功，却显示conda: command not found，后经检查后发现是环境变量的问题。首先，输入：vim ~/.bashrc进入vim编辑：输入e进行编辑界面，输入:到达最后一行，将最后一行加上/改为：export PATH=$PATH:/home/Your_name/anaconda3/bin其中的Your_name是

faiss下载及安装。官网：https://github.com/facebookresearch/faiss/blob/main/INSTALL.md清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/代码如下：import numpy as npimport faiss# make faiss av

然后再回到 信息绑定 的步骤，出现“绑定成功”后，即可开始进行剪藏。也是只保留问号前面的部分。

Obsidian：基于Markdown文件的本地知识管理软件。官网：https://obsidian.md/设置-关于-语言，更改语言。设置-外观-主题，更改外观。设置-第三方插件-安全模式，关闭，然后进行手动安装插件。因为下方的插件社区，有些插件，博主找不到，有些可以直接安装，所以更加推荐手动安装插件。手动安装插件：打开创建库时存放文件夹的地址，里面有个.obisidian文件夹，在其中新建pl

其中，数据是numpy形式，行和列是list，三者的长度要一致。行、列一起定位数据的坐标位置。没有数据、坐标的部分，默认为0。通过csr_matrix构建得到的是稀疏矩阵。将稀疏矩阵转为稠密矩阵。将稠密矩阵转为稀疏矩阵。...