通过将DeepSeek深度集成到数据治理体系，企业不仅能满足合规要求，更可释放数据资产价值，实现从"合规负担"到"战略优势"的范式转变。建议从试点场景切入，逐步构建AI驱动的智能治理中枢。

通过上述方案，可实现DeepSeek到TinyLSTM的有效知识迁移，在保持87%以上原始模型性能的同时，推理速度提升20倍，内存占用减少400倍，满足智能设备的严苛部署要求。提取第6/12层隐藏状态。

通过以上步骤，您可以在飞腾D2000+欧拉系统上成功部署单Master Kubernetes集群。关键点在于确保。

通过将DeepSeek深度集成到数据治理体系，企业不仅能满足合规要求，更可释放数据资产价值，实现从"合规负担"到"战略优势"的范式转变。建议从试点场景切入，逐步构建AI驱动的智能治理中枢。

通过以上流程，可在4-6周内构建出高效的个人文档助手。建议优先从核心文档（如工作周报、常用资料）切入，逐步扩展知识库范围。注意定期备份模型和文档索引，并设置版本回滚机制保障系统可靠性。

通过系统化训练，可将需求转化准确率提升3-5倍。建议从简单任务开始，逐步增加复杂度，并配合[RAG检索增强]技术处理专业领域问题。

快速验证模型效果，再根据性能需求切换到优化方案。：CPU/Mac环境、低资源设备。：国产硬件适配（如华为昇腾）：快速原型验证、全精度推理。实时监控资源使用情况。

通过将DeepSeek深度集成到数据治理体系，企业不仅能满足合规要求，更可释放数据资产价值，实现从"合规负担"到"战略优势"的范式转变。建议从试点场景切入，逐步构建AI驱动的智能治理中枢。

通过上述方案，可实现DeepSeek到TinyLSTM的有效知识迁移，在保持87%以上原始模型性能的同时，推理速度提升20倍，内存占用减少400倍，满足智能设备的严苛部署要求。提取第6/12层隐藏状态。

快速验证模型效果，再根据性能需求切换到优化方案。：CPU/Mac环境、低资源设备。：国产硬件适配（如华为昇腾）：快速原型验证、全精度推理。实时监控资源使用情况。