通过将DeepSeek深度集成到数据治理体系，企业不仅能满足合规要求，更可释放数据资产价值，实现从"合规负担"到"战略优势"的范式转变。建议从试点场景切入，逐步构建AI驱动的智能治理中枢。

通过以上步骤，您可以在飞腾D2000+欧拉系统上成功部署单Master Kubernetes集群。关键点在于确保。

通过将DeepSeek深度集成到数据治理体系，企业不仅能满足合规要求，更可释放数据资产价值，实现从"合规负担"到"战略优势"的范式转变。建议从试点场景切入，逐步构建AI驱动的智能治理中枢。

通过上述方案，可实现DeepSeek到TinyLSTM的有效知识迁移，在保持87%以上原始模型性能的同时，推理速度提升20倍，内存占用减少400倍，满足智能设备的严苛部署要求。提取第6/12层隐藏状态。

通过将DeepSeek深度集成到数据治理体系，企业不仅能满足合规要求，更可释放数据资产价值，实现从"合规负担"到"战略优势"的范式转变。建议从试点场景切入，逐步构建AI驱动的智能治理中枢。

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通过上述方案，可实现DeepSeek到TinyLSTM的有效知识迁移，在保持87%以上原始模型性能的同时，推理速度提升20倍，内存占用减少400倍，满足智能设备的严苛部署要求。提取第6/12层隐藏状态。

通过本方案，可在保持DeepSeek大模型核心能力的前提下，实现智能设备端的低功耗、高效率AI部署。建议根据具体业务场景选择合适的蒸馏策略和量化方案，并建立持续改进机制以适应不断变化的边缘计算需求。DeepSeek教师模型。

通过将DeepSeek深度集成到数据治理体系，企业不仅能满足合规要求，更可释放数据资产价值，实现从"合规负担"到"战略优势"的范式转变。建议从试点场景切入，逐步构建AI驱动的智能治理中枢。