3、如果视频比较多的话，目前是手动一个个点击来下载的，f12中没有找到对应的mp4文件，目前这种方式靠手动，没有实现自动化。2、电脑上chrome浏览器打开抖音视频链接，浏览器弹框提醒下载，手动点击进行保存。1、chrome浏览器-扩展程序中开启idm插件。

最近项目上遇到一些训练方面的测试，数据样本的不同，测试结果区别很大，准确率有时不高，网上查了下相关的帖子、做法，参考一下。参考一：转自（https://www.cnblogs.com/morwing/p/12144476.html）验证集 —— 是模型训练过程中单独留出的样本集，它可以用于调整模型的超参数和用于对模型的能力进行初步评估。测试集 —— 用来评估模最终模型的泛化能力。但不能作为调参、选

importdatetimeimporttime#print(datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S'))#print('ctime---%s'%time.ctime())#print(datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S'))curr_time=datetime.datetime.now

（参考：安装docker及在docker中安装python环境学 - shuzihua - 博客园 (cnblogs.com)）（参考2：启动python docker、制作docker (86条消息) docker安装python3.8镜像_小爬虫的博客-CSDN博客_docker python3）1、搜索python镜像docker search python2、拉取python镜像docke

报错torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors.ChildFailedError。测试场景：使用deepspeed框架训练gpt模型。

一、特殊字符-需要转义。

一、【已试验-中文手写体识别率很低】Tesseract OCR结果：标准汉字、英文字符识别效果不错；但是手写中文识别率很低二、【未试验】不规整文字的处理 万象优图https://www.cnblogs.com/semishigure/p/7690789.html三、【已试验-识别效果不是很好】利用腾讯平台AI+python +Python UI方式实现的exe小工具https:...

21年组内会有一些关于数据仓库的新项目，了解一下相关测试方法https://www.sohu.com/a/253435102_672569

其核心目标是 提升大模型推理的吞吐量和降低延迟，同时支持灵活的采样策略（如 Top-k、Top-p）和长上下文处理。具体实现需结合模型架构和任务需求，核心目标是平衡参数共享与专业化，以提升性能和可扩展性。在大模型（如GPT、LLaMA等）的推理过程中，生成文本通常分为两个核心阶段：Prefill（预填充）阶段 和Decode（解码）阶段。优先级：top_p 和 top_k 通常联合使用（如 top

https://blog.csdn.net/liu_qingbo/article/details/78383892