在安装PSCAD自动化仿真包的时候，他是官方指定的python3.7.1版本，但是我已经安装了anaconda和pycharm，所以我就没有用PSCAD官方提供的自动化安装程序，依照我自己理解和网上的程序，记录一下安装步骤如下：首先在PSCAD官网下载自动化安装包：https://www.pscad.com/software/pscad/automation-library然后解压该文件夹Auto

报错出现：首先要下载安装好：ffmpeg将ffmeg里面bin路径添加到系统变量中然后是修改utlis.py中which（）函数，直接点击第一排蓝色（路径）进入utlis.py脚本具体见：https://blog.csdn.net/qq_43554335/article/details/121161112有人是修改一个sub…py文件pOpen中的shell=True。 我修改运行后又出现了其它错

监督学习：监督学习即具有特征（feature）和标签（label）的，即使数据是没有标签的，也可以通过学习特征和标签之间的关系，判断出标签——分类。简言之：提供数据，预测标签。通过已有的一部分输入数据与输出数据之间的对应关系，生成一个函数，将输入映射到合适的输出。无监督学习：无监督学习即只有特征，没有标签。只有特征，没有标签的训练数据集中，通过数据之间的内在联系和相似性将他们分成若干类——聚类。根

产生一个占空比呈正弦周期变化的方波%%% 正弦波对应的方波和三角波clcclearclose%% 参数fz = 600000;%%采样频率count = 30;%%三角波个数及方波个数%% 主程序xL = [1/fz:(1/fz):1];accuracy = fz/count;x = 1:1:fz;y_sin = sin(2*pi*x/fz);y_sin = (0.8*y_sin)/2+0.5;

（1）回归：回归：找数据点之间关系的分析方法就是回归。回归算法是一种比较常用的机器学习算法，用来表示自变量X和因变量Y之间的关系。从机器学习的角度，构建一个算法模型来做属性X与标签Y之间的映射关系。回归分析是一种数学模型。当因变量和自变量为线性关系时，它是一种特殊的线性模型。最简单的情形是一元线性回归，由大体上有线性关系的一个自变量和一个因变量组成；模型是Y=a+bX+ε（X是自变量，Y是因变量，

运行PSCAD最终出现这个错误警示Fatal Error: Parse error when checking module version for file ‘ndde.mod’ opened at (1)”“make: *** [Station.o] Error 1”“Unable to generate a simulation executable for namespace要将optio