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推荐一个通用的滑块验证码缺口识别库 captcha-recognizer (两行代码识别滑块验证码缺口)

滑块验证码缺口位置是滑块验证码验证的关键,在此本文介绍一个滑块验证码的通用识别库,基于深度学习实现通用的滑块验证码的识别。并封装为易用的Python库,传入图片即可识别出缺口位置,两行代码即可识别滑块验证码缺口可以看出captcha-recognizer库可以很好的识别出不同样式、不同尺寸滑块验证码的缺口位置,对于多缺口的验证码的也有非常好的识别效果。上手起来也非常方便,两行代码即可完成识别,YY

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#爬虫#机器学习
Scrapy突破JA3指纹(附完整代码)

Scrapy突破JA3指纹限制是一个在爬虫开发中经常遇到的问题,尤其是当目标网站采用了基于TLS指纹(如JA3指纹)的反爬虫机制时。JA3指纹是一种基于TLS握手过程中客户端发送的加密套件和扩展信息的唯一标识符,网站可以通过分析这些指纹来识别并阻止非法的爬虫请求。

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#scrapy#爬虫
基于YOLOv8的通用的滑动验证码滑块缺口检测模型

本文介绍了基于YOLOv8训练滑块验证码缺口检测模型的通用步骤

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#目标检测#爬虫
开源通用验证码识别OCR —— DdddOcr 源码赏析(二)

DdddOcr 源码赏析:上文我们读到了分类识别部分的源码,这里我们继续往下进行本文介绍了DdddOcr的分类识别任务的源码实现过程,主要是调整图片尺寸和色彩模式,以及图像数据的预处理,最后运行模型预测得到结果

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#机器学习#神经网络
开源通用验证码识别OCR —— DdddOcr 源码赏析(二)

DdddOcr 源码赏析:上文我们读到了分类识别部分的源码,这里我们继续往下进行本文介绍了DdddOcr的分类识别任务的源码实现过程,主要是调整图片尺寸和色彩模式,以及图像数据的预处理,最后运行模型预测得到结果

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#机器学习#神经网络
将YOLOv8 模型导出到ONNX

您可以通过将YOLOv8 模型转换为ONNX 格式,扩大模型兼容性和部署灵活性。

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Yolo8暂停与恢复训练

在使用深度学习模型时,从先前保存的状态恢复训练是一项至关重要的功能。这在各种情况下都能派上用场,比如当训练过程意外中断时,或者当你希望用新数据或更多的历时继续训练模型时。恢复训练时,Ultralytics YOLO 会加载上次保存模型的权重,并恢复优化器状态、学习率调度器和历时编号。这样,您就可以从上次中断的地方无缝地继续训练过程。

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#深度学习#目标检测
在 Windows 10 中将应用添加到开机启动

在 Windows 10 中添加开机启动应用

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#windows
五分钟手把手教你Windows键盘改键

对于双系统(Mac、Windows)开发的同学,Mac和Windows系统的键盘键位不同,导致在使用过程中极易产生混乱,像我家里用的苹果Mac mini(迷你主机),公司分配的电脑是Windows10, 打字的时候键位不一致真的很痛苦。本文就介绍了基于Microsoft PowerToys 自定制键位功能修改Windows键位的功能,保证一致的键位从而保证开发效率。

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#windows
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