准备数据是非常重要的步骤，包括要有明确的列标题和数据格式，方便后续Deepseek等AI工具进行识别，并且给予她准确的指令，并且核对数据是否无误。如果有多个Sheet表，建议优化成一个，或是在后续给予Deepseek指令时明确是哪一个Sheet。输入指令：“请帮我找出2023年应收账款，标记同时满足：同一客户连续3次折让（折让比例，表格中D列）＞5%、账期缩短（表格中E列）＞20天、单笔金额（表格

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Ollama的主页上，点击“Models”--”deepseek-r1”，一共有7种不同大小的模型，接着复制右边的这串字符“ollama run deepseek-r1”。电脑打开网站：https://ollama.com， 主页点击“download”, 选择适合自己电脑的运行系统，我的电脑是windows系统，选好之后点击下载到电脑D盘。在电脑主页，同时按住win+R键，输入cmd，然后把上

大家在做数据分析时候，通常会用到实测和计算值的比较，而这种误差分析的指标选取尤其关键，本文就为大家总结常用的指标及其细节，并附带领域经典参考文献，希望大家多多关注点赞支持。1. 均方误差（MSE）- 公式：- 特点：对异常值敏感，量纲为原数据平方- 参考文献：Hyndman & Koehler (2006), *IJF*2. 均方根误差（RMSE）- 公式：- 特点：与原始数据同量纲，常用于物理科

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