logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

前端面试高频考点ES6

全局执行环境被认为是window对象这样由多个执行上下文的变量对象构成的链表就叫做作用域链,从某种意义上很类似原型和原型链。当前作用域外的变量都是自由变量,一个变量在当前作用域没有定义,但是被使用了,就会向上级作用域作用域链和原型继承查找时的区别:查找一个普通对象的属性,但是在当前对象和其原型中都找不到时,会返回。

文章图片
#前端#面试#es6
前端环境安装【mac/window,nvm/node,npm/yarn,react/vue/ts,git,IDE(vs,沙箱/测试/运行,package与package-lock/yarn.lock】

nvm 主要是用来管理和 npm 版本的工具,可以用来切换不同版本的 nodejs。安装nvm之前先卸载node。

文章图片
#前端#npm#react.js
前端面试题React18考点

目录React18特点声明式编码单向数据流组件化虚拟DOM(Virtual Dom)(同Vue)Diff算法(同Vue)组件属性propsstaterefs总结受控组件和非受控组件事件event事件处理的几种方法事件中this的处理事件传参处理鼠标事件 mouseenter与mouseover区别跨组件通信生命周期状态提升复用组件Render Props模式HOC高阶组件模式HooksuseSta

文章图片
#javascript#前端#react.js
前端内存分析、优化、检测泄露

Tom 的 shallow 占了 32M,retained 占用了 56M,这是因为 retained 包括了引用的指针对应的内存大小,即。特别是现在 SPA 项目的盛行,用户在切换页面时,老页面的组件会被框架自动清理,所以我们可以放心大胆的使用闭包,无需多虑。3)选中构造函数,底部会显示对应源码文件,点击源码文件,可以跳转到具体的代码,这样我们就知道是哪里的代码造成内存过大。它们对值的引用都是不

文章图片
#前端
目标检测入门

目录1. R-CNN 1.1提取候选区域1.1.1合并规则1.1.2多样化与后处理1.2特征提取1.2.1预处理2.Faste RCNN2.1RoI Pooling Layer3.Faster RCNN​​​​​​​结构RPNanchor(目标框)分类和定位4.Mask RCNN框架 算法 RoIAlign Mask branch 一类是基于Region Proposal的R-CNN系算法(R-C

#目标检测#人工智能#计算机视觉
CSS框架:Tailwind CSS

扫描所有 HTML 文件、JavaScript 组件以及任何 模板中的 CSS 类(class)名,然后生成相应的样式代码并写入到一个静态 CSS 文件。

文章图片
#css#前端
自监督学习(SSL)Self-Supervised Learning

有监督和无监督最主要的区别在于模型在训练时是否需要人工标注的标签信息。自监督学习最主要的目的就是学习到更丰富的语义表征。评测自监督学习的能力,主要是通过 Pretrain-Fintune 的模式。监督的 Pretrain - Finetune 流程:1.从大量的有标签数据上进行训练,得到预训练的模型,2.对于新的下游任务(Downstream task),我们将学习到的参数(比如输出层之前的层的参

文章图片
#学习
迁移学习在医学图像分类中的研究进展

3种迁移学习策略:迁移模型的结构调整策略、参数调整策略,从迁移模型中提取特征的策略绝大多数研究采用基于模型的迁移学习,并且主 要采用深度卷积神经网络( deep convolution neural network,DCNN)作为迁移模型。结构调整策略指修改迁移模型结构的方式,根 据需要删除某些层或增加某些层,包括卷积层、完全 连接(full connection,FC)层和其他层。 其他层属于

#迁移学习#机器学习#人工智能
Agent with Warm Start and Adaptive Dynamic Termination for Plane Localization in 3D Ultrasound自适应终止

Agent with Warm Start and Adaptive Dynamic Termination for Plane Localization in 3D Ultrasound强化学习的超声标准平面检测论文代码合集

文章图片
#3d#深度学习#机器学习
    共 41 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 请选择