当单表的数据量非常大，已经达到了数据库的IO瓶颈时，即使是尝试了加索引，读写分离等方案之后，单表的查询速度还是非常慢。这时候就可以考虑使用水平分表的方案，即通过把单表的数据拆分存放到多个表里面，以达到降低单表数据量从而提高查询速度的目的。当单库的连接数过多，单库已经无法支持更多的连接数时，这时候可以考虑分库方案，通过把单一数据库拆分为多个数据库，使得连接可以去到不同的数据库，以达到降低单库的连接数

linux系统通过mount命令设置访问windows共享文件夹

在开发过程中会经常遇到把一个List集合中的对象按照某个属性进行分组，然后把分组后的结果再另外处理的这种情况。分组的时候如果是比较简单的只需要分一次组，复杂情况时需要进行二次分组，甚至三次分组。我们可以使用Collectors.groupingBy 来提高工作效率。

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Springboot的@Transcational 事务会存在失效场景，要想了解SpringBoot的事务需要先了解一下SpringBoot的事务回滚是对哪些Exception有效的，从源码来看SpringBoot只会对RuntimeException进行回滚，除非指定了回滚类型为Exception,就能对所有的Exception进行回滚。

在mysql8.0以上版本有ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY) 函数可以进行分组并进行组内排序，但是5.7以下版本是没有这个函数，我们这时候可以利用临时变量来实现这个效果。