前言本次项目整理了如下数据：???? 各省市历年一本分数线；???? 各省市一本分数线对比；???? 各省市考211要超一本线多少分；???? 各省市高校数量对比；???? 各省市一本高校数量对比；历年一本分数线部分省份数据存在缺失；文理科分不同Tab展示；右侧可筛选不同的省份数据；理科文科各省一本分数线对比有四个省份比较特殊，海南高考总分是900，浙江2016年前高考总分为810，上海，江苏两地

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目录前言爬虫接口获取完整代码数据可视化完整代码前言如需转载请先私信联系！！！全文分为两个部分：一部分为爬虫，根据基金代码爬取历史净值数据；一部分为可视化，通过pyecharts绘制基金收益图表；爬虫这边以诺安成长混合基金为例，其他基金也一样；接口获取打开http://fundf10.eastmoney.com/jjjz_320007.html，然后F12打开控制台，找到下面窗口进行翻页操作，注意顺

简介keplergl是由Uber开源的一款地理数据可视化工具，通过keplergl我们可以在Jupyter notebook中使用，可视化效果如下图所示：安装官方文档： https://docs.kepler.gl/docs/keplergl-jupyter通过pip安装keplergl：pip install keplergl如果你使用MAC通过PIP安装而且notebook版本在5.3以上，可

前言大部分时间我都是使用Pyecharts去做可视化，不过一直有个比较头疼的问题没法解决。在pyecharts中是需要把所有的坐标点的数据加载到图表中，当数据量特别大的时候，那么这样一个图表可能会有好几百MB，使用起来会非常卡顿。虽然在Echarts中有ScatterGL来支持大数据量大可视化，不过在Pyecharts中没法直接支持，只能找一些曲线救国的方法，改善效果也不是很明显。最近使用了一下p

前言关于第七次全国人口普查数据的探索～人口普查数据 & 可视化代码请访问和鲸社区获取~概览人口总量。全国人口共 141178 万人，与 2010 年（第六次全国人口 普查数据，下同）的 133972 万人相比，增加 7206 万人，增长 5.38%，年平均增长率为 0.53%，比 2000 年到 2010 年的年平均增长率 0.57%下降 0.04 个百分点。数据表明，我国人口 10 年来

前言本项目整理了目前pyecharts支持的所有图表以及基础配置项～所有代码均基于Pyecharts v1.7.1版本，均已全部运行通过；文中代码是基于jupyter notebook中写的，如需在其他IDE中运行，请将最后一句代码改成chart.render();文章篇幅较长，建议收藏或者添加书签~欢迎各位订阅我的付费专栏，目前持续更新中！「Pyecharts50例」：50个完整的Pyechar

前言???? PyG2Plot 是 @AntV/G2Plot 在 Python3 上的封装。 G2Plot 是一套简单、易用、并具备一定扩展能力和组合能力的统计图表库，基于图形语法理论搭建而成。G2Plot是蚂蚁开源的一款可视化图标库，官方地址：https://antv-g2plot.gitee.io/zh ，因为PyG2Plot没做什么二次开发，所以文档直接看G2Plot的文档就行；...

前言这篇文章来源于datashader一个官方的示例，原文地址https://examples.pyviz.org/census/census.html，这个notebook算是将其复现了一下（有些小改动）；数据集可以访问https://www.heywhale.com/mw/dataset/61569b59b97cc600181fe0c1/file进行下载。整个项目依赖模块较多，而且对于版本有些

前言不知道大家有没有这种感觉，一个可视化图表做的好不好看，基本都取决于图表的配色，虽然当前的一些流行的可视化框架、工具，如Echarts，tableau等等，都提供了不错的配色方案，但看得多了也难免会审美疲劳，所以如果想做一个让人眼前一亮的图表，还是需要我们自己在配色上下点功夫。可是对于很多没有艺术细胞的理工男，程序员，要设计出一款不错的配色方案的概率基本等于瞎猫碰上死耗子。那该如何设计出一款不错