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Spring AI框架介绍

Spring AI是一个基于Spring生态系统的AI工程应用框架,旨在将Spring的设计原则如可移植性和模块化引入AI领域,推广使用POJO作为构建模块。它支持主要AI模型提供商和向量数据库,提供可移植API、结构化输出、工具调用、可观测性等功能。通过Spring Boot的自动配置和启动器,开发者可以轻松集成AI模型和向量存储,实现如文档问答等常见用例。

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#spring#人工智能#java
Linux 部署 DeepSeek-R1 实现API调用

本文详细介绍了如何在 Linux 和 Windows 系统上私有化部署 AI 大模型 DeepSeek-R1,包括使用 Docker 安装 Ollama、下载模型、集成 Open-WebUI 以及通过 API 调用模型的完整流程。内容涵盖了可能遇到的问题及解决方法,如 Docker 下载超时等。同时,对比了 Ollama 方式与原生 DeepSeek API 的特性,提供了 Java 代码调用示例

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#linux#运维#服务器 +2
jenkins+docker自动化部署 (jdk17)

本文介绍了使用 Docker 安装 Jenkins 的方法,并详细讲解了如何配置 JDK、Maven 等工具,以及新建 Jenkins 任务的步骤。

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#jenkins#docker#自动化 +1
jenkins+docker自动化部署 (jdk17)

本文介绍了使用 Docker 安装 Jenkins 的方法,并详细讲解了如何配置 JDK、Maven 等工具,以及新建 Jenkins 任务的步骤。

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#jenkins#docker#自动化 +1
Linux 部署 DeepSeek-R1 实现API调用

本文详细介绍了如何在 Linux 和 Windows 系统上私有化部署 AI 大模型 DeepSeek-R1,包括使用 Docker 安装 Ollama、下载模型、集成 Open-WebUI 以及通过 API 调用模型的完整流程。内容涵盖了可能遇到的问题及解决方法,如 Docker 下载超时等。同时,对比了 Ollama 方式与原生 DeepSeek API 的特性,提供了 Java 代码调用示例

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#linux#运维#服务器 +2
Deepseek 集成 Dify 应用开发平台实现Rag(知识检索)

Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务(Backend as Service)和 LLMOps 的理念,使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员,也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。由于 Dify 内置了构建 LLM 应用所需的关键技术栈,包括对数百个模型的支持、直观的 Prompt 编排界面、高质量的 RAG 引擎、稳健的

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#java
Linux 部署 DeepSeek-R1 实现API调用

本文详细介绍了如何在 Linux 和 Windows 系统上私有化部署 AI 大模型 DeepSeek-R1,包括使用 Docker 安装 Ollama、下载模型、集成 Open-WebUI 以及通过 API 调用模型的完整流程。内容涵盖了可能遇到的问题及解决方法,如 Docker 下载超时等。同时,对比了 Ollama 方式与原生 DeepSeek API 的特性,提供了 Java 代码调用示例

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#linux#运维#服务器 +2
到底了